Содержит сведения об основных вычислительных моделях искусственного интеллекта, угрозах безопасности и методах защиты, специфических для интеллектуальных вычислительных сред. Рассмотрены функциональные особенности систем искусственного интеллекта и типовые интеллектуальные задачи. Представлены базовые метрики оценки качества, которые позволяют контролировать достоверность и безопасность искусственного интеллекта. Проанализированы основные уязвимости вычислительных моделей искусственного интеллекта и специфические угрозы безопасности, связанные с воздействием на процессы машинного обучения и на наборы данных. Дано описание общей модели угроз для систем искусственного интеллекта и рассмотрены соответствующие методы защиты. Предназначено для обучающихся по направлению «Информационная безопасность», а также для преподавателей и студентов, специализирующихся в области проектирования и защиты систем искусственного интеллекта.