
ÐšÑƒÑ€Ñ Ð´ÐµÐ´ÑƒÐºÑ‚Ð¸Ð²Ð½Ð¾Ð¹ и индуктивной логики, напиÑанный Дмитрием Михайловичем МакÑимовым, дополнен Ñыном Юрием Дмитриевичем. РаÑÑмотрены Ñовременные методы математичеÑкой ÑтатиÑтики как важнейшие индуктивные методы во вÑех Ñферах человечеÑкой деÑтельноÑти, которые определили меру ÑлучайноÑти в виде отноÑительной чаÑтоты Ð´Ð»Ñ Ñобытий и коÑффициента детерминации Ð´Ð»Ñ Ñлучайных величин. Ðти методы применÑÑŽÑ‚ÑÑ Ð²Ð¾ вÑех ÑкÑпериментальных науках, а потому важны и в индуктивной логике.
ÐаÑемаÑика, ÐаÑемаÑиÑеÑÐºÐ°Ñ ÑÑаÑиÑÑика, логика, меÑÐ¾Ð´Ñ Ð¸ÑÑледованиÑ
ÐаÑемаÑика, ÐаÑемаÑиÑеÑÐºÐ°Ñ ÑÑаÑиÑÑика, логика, меÑÐ¾Ð´Ñ Ð¸ÑÑледованиÑ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
