Objetivo. Diseñar un sistema de planeación agregada para la producción de envases metálicos. Materiales y métodos. Se evaluó los pronósticos históricos para determinar su grado de acierto con respecto a las ventas reales. Se evaluó la relación de las ventas reales en función al tiempo calculando el coeficiente de determinación para regresiones de tipo lineal y no lineal. Se evaluaron pronósticos con promedio móvil y suavizado exponencial. Utilizando la señal de rastreo de los pronósticos, incluyendo los históricos, se evaluó cuál era la técnica estadística que mayor grado de acierto lograba al predecir el comportamiento de la demanda. Se elaboraron planes agregados con estrategias de persecución, nivelación, subcontratación y uso de tiempos extras. Se utilizó el Solver de Excel buscando la optimización económica de los planes agregados propuestos. Resultados. Los coeficientes de determinación no lograron superar el 32%. Con respecto a las señales de rastreo se determinó que los pronósticos históricos solo tuvieron un 27% de acercamiento a las ventas reales mientras que los pronósticos propuestos estuvieron entre el 50% y 75%. Los planes agregados mostraron costos entre S/. 1,246.415 y S/. 1,469.758. Con la utilización del solver se logró optimizar dichos costos hasta llegar a un monto de S/. 1,148.700. Conclusión. El sistema de planeación agregada permita reducir errores en la toma de decisiones así como optimizar la utilización de recursos.