
Desde sus reformas económicas, México y China han registrado rápidas expansiones urbanas que modificaron la distribución de sus sistemas urbanísticos, llevando a un mayor peso relativo de las ciudades intermedias. El documento tiene como objetivo examinar la dispersión del tamaño de ciudades para ambas economías en 2005 y 2010, respectivamente. Se emplea la ecuación de rango-tamaño, original y ajustada, y se sigue una metodología econométrica de Mínimos Cuadrados Ordinarios de rangos móviles para estimar el coeficiente de Pareto. El tamaño se define en función del PIB de cada ciudad de al menos 15.000 habitantes, esto representa un aspecto original del documento, pues considera esa dimensión de la urbe desde una perspectiva diferente al de la población. La hipótesis es un exponente Pareto inferior a la unidad. Las estimaciones por submuestras sugieren la existencia de una distribución del tamaño de las ciudades relativamente equitativa en ambas naciones. Como las principales ciudades intermedias se agrupan en sistemas urbanos comparativamente equitativos, se acepta que la desviación del exponente se explica por el mayor peso económico relativo de las ciudades intermedias. La principal limitación es la disponibilidad de datos que significa una disparidad de años entre las economías.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
