El problema de reaprovisionamiento multiproducto ha sido estudiado por más de 30 años y existen varios algoritmos heurísticos y exactos para determinar la frecuencia de pedidos y el ciclo básico de tiempo. En años recientes se ha considerado el modelo con demanda estocástica; suponiendo que el comportamiento de la demanda se ajusta a una función de probabilidad normal, se puede obtener una ecuación de costo del tipo mixto-entero-no lineal, para la cual solamente ha sido reportada, en la literatura, una técnica heurística. En este trabajo, se implementa un algoritmo de recocido simulado sección dorada para el problema de reaprovisionamiento multiproducto considerando una demanda con distribución de probabilidad normal y se compara su desempeño contra la técnica heurística reportada en la literatura. Los resultados muestran que el nuevo algoritmo obtiene costos más bajos.