AbstractThis study aims to observe the dynamics of the spread of COVID-19 with the SIR-Model by considering the quarantine (Q) scheme. We also involve a fractional order in the model. Then the basic reproduction numbers were calculated using the generation matrix method, analyzed the local stability of the fractional model for each equilibrium point, and observed its relation to the basic reproduction numbers. We perform the sensitivity analysis to see the effect of parameters on changes in the basic reproduction numbers. We applied the Grunwald-Letnikov method for numerical simulations. Estimation for parameters was also carried out on the existing parameters in the model to obtain parameter values that could represent the actual conditions. Furthermore, with a fractional model, we approximated the model to the data of COVID-19 in West Sulawesi, Indonesia, so that we could obtain a fractional order since it could describe the data more accurately.Keywords: SIR-Q Model; COVID-19; basic reproduction number; Fractional Mathematical Model; Grunwald Letnikov Method. AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji dinamika penyebaran COVID-19 dengan model matematika orde fraksional penyebaran penyakit SIR-Q dengan mempertimbangkan skema karantina (Q) untuk mengendalikan penyebaran COVID-19. Bilangan reproduksi dasar dihitung menggunakan metode matriks generasi. Kemudian, dianalisa kestabilan lokal model fraksional untuk titik kesetimbangan dan lalu dianalisa kaitannya dengan bilangan reproduksi dasar. Analisis sensitivitas dilakukan untuk mengamati pengaruh parameter terhadap perubahan bilangan reproduksi dasar. Simulasi numerik dilakukan dengan menggunakan metode eksplisit Grunwald-Letnikov. Estimasi juga dilakukan terhadap parameter yang ada pada model untuk memperoleh nilai parameter yang merepresentasikan kondisi aktual penyebaran COVID-19 di Sulawesi Barat. Selanjutnya dengan model fraksional dilakukan pendekatan terhadap data kasus aktif COVID-19 di Sulawesi Barat sehingga diperoleh orde fraksional tertentu yang menghasilkan pendekatan nilai kasus aktif COVID-19 yang lebih akurat terhadap real data.Kata Kunci: Model SIR-Q; COVID-19; bilangan Reproduksi Dasar; Model Matematika Fraksional; Metode Grunwald-Letnikov.