Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Robust data analysis methods in gravitational wave astronomy

Robust data analysis methods in gravitational wave astronomy

Abstract

Η αστρονομία των βαρυτικών κυμάτων έχει σημειώσει σημαντική ανάπτυξη, με πάνω από 300 ανιχνεύσεις, μέχρι σήμερα. Μελλοντικά επίγεια και διαστημικά παρατηρητήρια, συμπεριλαμβανομένων των ανιχνευτών τρίτης γενιάς και διαστημικών αποστολών όπως η LISA, θα βελτιώσουν την ευαισθησία, αλλά θα επιφέρουν και προκλήσεις στην ανάλυση δεδομένων, ιδιαίτερα λόγω μη-Γκαουσιανού θορύβου, παροδικών διαταραχών (τραντάγματα) και επικαλυπτόμενων σημάτων. Η παρούσα διατριβή αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις μέσω της ανάπτυξης ενός νέου στατιστικού πλαισίου βασισμένου στη Γενικευμένη Υπερβολική κατανομή, και ειδικότερα στην Υπερβολική κατανομή (H), με σκοπό τη βελτίωση της εκτίμησης παραμέτρων σε μη Γκαουσιανό θόρυβο. Η αποτελεσματικότητα αυτού του πλαισίου αποδεικνύεται μέσω συγκριτικών δοκιμών σε συνθετικά και πραγματικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων εφαρμογών στην αποστολή LPF και στη Μπεϋζιανή εκτίμησηπαραμέτρων για διπλά συστήματα υπερμεγέθων αλλά και αστρικών μελών οπών, καθώς και υπερ-συμπαγή δυαδικά συστήματα (ανιχνεύσιμα από τον μελλοντικό ανιχνευτή LISA). Επιπλέον, το νέο αυτό στατιστικό πλαίσιο εφαρμόζεται στην ανίχνευση στοχαστικού βαρυτικού υποβάθρου, τόσο από αστροφυσικές όσο και από κοσμολογικές πηγές, αναδεικνύοντας την αποτελεσματικότητα αυτού του πλαισίου στη διαχείριση δεδομένων με χρονοεξαρτώμενο, μη-Γκαουσιανό θόρυβο. Τέλος, εξετάζεται μια σημαντική επιστημονική εφαρμογή που αφορά τα βαρυτικά κύματα που παράγονται μετά την συγχώνευση διπλών συστημάτων αστέρων νετρονίων. Η μελέτη αξιολογεί τη δυνατότητα ανίχνευσης περιστροφικών ασταθειώνστα κατάλοιπα των αστέρων νετρωνίων χρησιμοποιώντας ανακατασκευή βασισμένη σε κυματοπακέτα, και συγκεκριμένα τον αλγόριθμο BayesWave, από μελλοντικούς ανιχνευτές (όπως για παράδειγμα οι CE και ET και ενός προταθέντος συμβολόμε-τρο υψηλής συχνότητας μήκους 25 χιλιομέτρων) στη μελέτη της φυσικής των αστέρων νετρονίων. Συμπερασματικά, αυτή η εργασία διερευνά δύο διαφορετικά στατιστικά πλαίσια για την ανάλυση μελλοντικών δεδομένων από βαρυτικά κύματα, ανάλογα με τον επιδιωκόμενο στόχο. Για την αξιολόγηση σημάτων που παράγονται μετά τηνσυγχώνευση δύο αστέρων νετρονίων, προτείνεται μια συγκεκριμένη διαδικασία βασισμένη στη χρήση του αλγορίθμου BayesWave. Από την πλευρά της ανάλυσης δεδομένων, εισάγεται ένα νέο στατιστικό πλαίσιο βασισμένο σε κατανομές με μη-Γκαουσιανά άκρα, το οποίο βελτιώνει την ανακατασκευή σημάτων, διορθώνει την εκτίμηση θορύβου και παρέχει χαρακτηρισμό των δεδομένων, για μια ποικιλία πηγών.

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Upload OA version
Are you the author of this publication? Upload your Open Access version to Zenodo!
It’s fast and easy, just two clicks!