Τα συστήματα Ανάλυσης Συναισθήματος Βασισμένης σε Χαρακτηριστικά (Aspect Based Sentiment Analysis, ABSA) δέχονται ως είσοδο ένα σύνολο κειμένων (π.χ. κριτικές προϊόντων ή μηνύματα κοινωνικών δικτύων) που σχολιάζουν μια συγκεκριμένη οντότητα (π.χ. ένα συγκεκριμένο μοντέλου κινητού τηλεφώνου). Επιχειρούν να εντοπίσουν τα κυριότερα (π.χ. τα πιο συχνά σχολιαζόμενα) χαρακτηριστικά (aspects) της οντότητας (π.χ. μπαταρία, οθόνη), καθώς και να εκτιμήσουν το μέσο συναίσθημα (π.χ. πόσο θετικό ή αρνητικό είναι) που εκφράζουν τα κείμενα για κάθε χαρακτηριστικό της οντότητας. Αν και έχουν αναπτυχθεί αρκετά συστήματα αυτού του είδους, δεν υπάρχει καθιερωμένος τρόπος αποδόμησης και αξιολόγησης των εργασιών (tasks) που απαιτούν.Σε αυτή τη διατριβή προτείνεται μια αποδόμηση των εργασιών των συστημάτων ABSA που περιλαμβάνει τρεις υπο-εργασίες: εξαγωγή χαρακτηριστικών όρων (aspect term extraction), ομαδοποίηση χαρακτηριστικών (aspect aggregation) και εκτίμηση συναισθήματος (aspect estimation). Η πρώτη υπο-εργασία εντοπίζει όρους (π.χ. «μπαταρία», «σκληρός δίσκος») που κατονομάζουν χαρακτηριστικά της σχολιαζόμενης οντότητας. Η δεύτερη υπο-εργασία ομαδοποιεί συναφείς χαρακτηριστικούς όρους (π.χ. «τιμή», «κόστος», αλλά ενδεχομένως και «σχεδιασμός», «χρώμα»), ανάλογα με τις προτιμήσεις των χρηστών και άλλους περιορισμούς (π.χ. το μέγεθος της οθόνης της συσκευής στην οποία θα παρουσιαστούν τα αποτελέσματα του συστήματος ABSA). Η τρίτη υπο-εργασία εκτιμά το μέσο συναίσθημα για κάθε όρο χαρακτηριστικό όρο ή ομάδα όρων. Για κάθε μία από τις παραπάνω υπο-εργασίες, κατασκευάστηκαν κατάλληλα σύνολα δεδομένων (benchmark datasets) για διαφορετικά είδη οντοτήτων (π.χ. φορητοί υπολογιστές, εστιατόρια). Προτείνονται, επίσης, νέα μέτρα αξιολόγησης για κάθε μία από τις τρεις υπο-εργασίες, τα οποία είναι καταλληλότερα από άλλα υπάρχοντα μέτρα. Επίσης, για κάθε μία υπο-εργασία προτείνονται νέες μεθόδοι ή βελτιώσεις προηγουμένων μεθόδων και δείχνεται μέσω πειραμάτων ότι οι προτεινόμενες μέθοδοι (ή βελτιώσεις) επιτυγχάνουν καλύτερες ή τουλάχιστον συγκρίσιμες επιδόσεις με εκείνες των καλύτερων μεθόδων της διεθνούς βιβλιογραφίας.