
doi: 10.1157/13057791
Objetivo: El propósito de este artículo es analizar el uso de la metodología multinivel en las ciencias de la salud. Diseño: Se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica en Medline de los artículos publicados entre 1995 y 2001, utilizando 15 palabras de búsqueda, entre las que se encuentran «multilevel model», «multilevel analysis», «hierarchical linear model», «mixed model» y «random effects model», obteniéndose un total de 1.288 resúmenes de artículos. Se examinaron los 222 artículos teóricos y/o aplicaciones realmente relacionadas con métodos multinivel, para determinar el nivel de uso actual, el tipo de modelo, el número de niveles, las unidades de análisis y las variables de respuesta a través de las especialidades en salud. Resultados: El 66,7% de los artículos estudiados se encontraron con las palabras de búsqueda «multilevel analysis», «multilevel modelling» y «multilevel model». El 56% de los artículos son aplicaciones de multinivel en diferentes áreas de la salud; no obstante, merece destacar que un 10% de los trabajos tienen como objetivo exponer y difundir la metodología en un lenguaje comprensible para los no especialistas. Conclusiones: El uso de los modelos multinivel en salud ha aumentado con los años, aplicándose en diferentes áreas o especialidades de salud, pero aún no se los considera una técnica de uso habitual.
Modelización multinivel, Análisis multinivel, Multilevel model, Multilevel analysis, Statistical models, Modelo multinivel, Modelos estadísticos, Modelo lineal jerárquico, Multilevel modelling, Hierarchical linear model, Public aspects of medicine, RA1-1270
Modelización multinivel, Análisis multinivel, Multilevel model, Multilevel analysis, Statistical models, Modelo multinivel, Modelos estadísticos, Modelo lineal jerárquico, Multilevel modelling, Hierarchical linear model, Public aspects of medicine, RA1-1270
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 14 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Top 10% | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Top 10% |
