
Le facteur le plus important à prendre en compte lors de la transmission d'informations privées via Internet (c.-à-d. un canal non sécurisé) est la sécurité. Ainsi, pour empêcher l'accès non autorisé à ces données pendant la transmission, la stéganographie est utilisée. La stéganographie est le schéma de sécurisation des informations sensibles en les dissimulant dans des supports tels que des images numériques, des vidéos, de l'audio, du texte, etc. Les méthodes actuelles de stéganographie d'image fonctionnent comme suit ; elle attribue une image de couverture puis incorpore le message secret en elle par des modifications de pixels, créant ainsi l'image stego résultante. Ces modifications permettent aux algorithmes de stéganalyse de détecter le message secret incorporé. Ainsi, un concept de dissimulation de données sans couverture est proposé pour résoudre ce problème. Coverless ne signifie pas que le message secret sera transmis sans utiliser de fichier de couverture, ou que le fichier de couverture peut être jeté. Au lieu de cela, le message secret sera incorporé en générant un fichier de couverture ou un mappage de message secret. Dans ce document, une nouvelle méthode de stéganographie d'image sans couverture très robuste basée sur la reconnaissance optique de marque (OMR) et l'apprentissage automatique basé sur des règles (RBML) est proposée.
El factor más importante a considerar durante la transmisión de información privada a través de Internet (es decir, canal inseguro) es la seguridad. Por lo tanto, para evitar el acceso no autorizado a estos datos durante la transmisión, se utiliza la esteganografía. La esteganografía es el esquema de proteger la información confidencial ocultándola dentro de portadoras como imágenes digitales, videos, audio, texto, etc. Los métodos actuales de esteganografía de imágenes funcionan de la siguiente manera; asigna una imagen de portada y luego incrusta el mensaje secreto dentro de ella mediante modificaciones de píxeles, creando la imagen de estego resultante. Estas modificaciones permiten que los algoritmos de esteganálisis detecten el mensaje secreto incrustado. Por lo tanto, se propone un concepto de ocultación de datos sin cubierta para resolver este problema. Sin cobertura no significa que el mensaje secreto se transmitirá sin usar un archivo de portada, o que el archivo de portada se puede descartar. En su lugar, el mensaje secreto se incrustará generando un archivo de portada o un mapeo de mensajes secretos. En este documento, se propone un método de esteganografía de imágenes novedoso y altamente robusto basado en el reconocimiento óptico de marcas (OMR) y el aprendizaje automático basado en reglas (RBML).
The most significant factor to consider during private information transmission through the internet (i.e., insecure channel) is security.So, to keep this data from unauthorized access during transmission, steganography is used.Steganography is the scheme of securing sensitive information by concealing it within carriers such as digital images, videos, audio, text, etc.Current image steganography methods work as follows; it assigns cover image then embeds the secret message within it by pixels' modifications, creating the resultant stego-image.These modifications allow steganalysis algorithms to detect the embedded secret message.So, a coverless data hiding concept is proposed to solve this problem.Coverless does not mean that the secret message will be transmitted without using a cover file, or the cover file can be discarded.Instead, the secret message will be embedded by generating a cover file or a secret message mapping.In this paper, a novel, highly robust coverless image steganography method based on optical mark recognition (OMR) and rule-based machine learning (RBML) is proposed.
العامل الأكثر أهمية الذي يجب مراعاته أثناء نقل المعلومات الخاصة عبر الإنترنت (أي قناة غير آمنة) هو الأمان. لذلك، للحفاظ على هذه البيانات من الوصول غير المصرح به أثناء الإرسال، يتم استخدام الستيغانوغرافيا. الستيغانوغرافيا هي مخطط تأمين المعلومات الحساسة عن طريق إخفاءها داخل شركات النقل مثل الصور الرقمية ومقاطع الفيديو والصوت والنص وما إلى ذلك. تعمل طرق إخفاء الصور الحالية على النحو التالي ؛ تقوم بتعيين صورة الغلاف ثم تقوم بتضمين الرسالة السرية داخلها عن طريق تعديلات البكسل، مما يخلق صورة ستيغو الناتجة. تسمح هذه التعديلات لخوارزميات الستيغاناليسيس بالكشف عن الرسالة السرية المضمنة. لذلك، يتم اقتراح مفهوم إخفاء البيانات غير المغطاة لحل هذه المشكلة. لا يعني التغطية أن الرسالة السرية سيتم إرسالها دون استخدام ملف غلاف، أو يمكن تجاهل ملف الغلاف. بدلاً من ذلك، سيتم تضمين الرسالة السرية عن طريق إنشاء ملف غلاف أو رسم خرائط رسالة سرية. في هذه الورقة، يتم اقتراح طريقة جديدة، قوية للغاية بدون تغطية لتبخير الصور بناءً على التعرف البصري على العلامات (OMR) والتعلم الآلي القائم على القواعد (RBML).
Image Encryption, Artificial intelligence, rule-based machine learning (RBML), Least significant bit, Information hiding, FOS: Mechanical engineering, Engineering, Image processing, Computer security, Image Forgery Detection, Image (mathematics), Cover (algebra), Steganography, Coverless information hiding, Steganography tools, Digital image, Chaos-based Image Encryption Techniques, optical mark recognition (OMR), Digital Image Watermarking Techniques, Computer science, Transmission (telecommunications), Image file formats, Mechanical engineering, image steganography, TK1-9971, Operating system, Color Image Encryption, Data Hiding, Computer Science, Physical Sciences, Steganalysis, Telecommunications, Computer vision, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, Computer Vision and Pattern Recognition, Digital Image Forgery Detection and Identification
Image Encryption, Artificial intelligence, rule-based machine learning (RBML), Least significant bit, Information hiding, FOS: Mechanical engineering, Engineering, Image processing, Computer security, Image Forgery Detection, Image (mathematics), Cover (algebra), Steganography, Coverless information hiding, Steganography tools, Digital image, Chaos-based Image Encryption Techniques, optical mark recognition (OMR), Digital Image Watermarking Techniques, Computer science, Transmission (telecommunications), Image file formats, Mechanical engineering, image steganography, TK1-9971, Operating system, Color Image Encryption, Data Hiding, Computer Science, Physical Sciences, Steganalysis, Telecommunications, Computer vision, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, Computer Vision and Pattern Recognition, Digital Image Forgery Detection and Identification
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 35 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Top 10% | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Top 10% |
