Actualmente, los estudios sobre el mecanismo de generación de índices de evaluación de capacidades del sistema de sistemas (SoS) son escasos, y los indicadores están determinados en su mayoría por la experiencia de expertos meramente cualitativos. Este documento trata de explorar un método cuantitativo para construir el sistema de índice de evaluación de capacidades del sistema de sistemas de búsqueda y rescate (SARSoS) basado en el análisis de la arquitectura de red de SoS, considerando el impacto de la actividad, organización, equipo, proyecto, tecnología de SoS y sus restricciones de relaciones en la generación de capacidades. El modelo de supernetwork ponderado de cuatro capas del SARSoS se establece por primera vez para describir la influencia de la arquitectura de red SoS en la capacidad. Luego, se propone el método de construcción del sistema de índices a través del algoritmo de clasificación de importancia de indicadores (IISA). Finalmente, se demuestra un estudio de caso específico de la construcción del sistema de índice de evaluación de capacidad SARSoS basado en el método propuesto. Este documento proporciona una forma viable de construir el sistema de índices basado en la arquitectura SoS, que puede seleccionar e integrar los indicadores desde múltiples perspectivas, y ayudar a descubrir los puntos débiles y las relaciones de SoS en el futuro trabajo de evaluación de capacidades.

Actuellement, les études sur le mécanisme de génération d'indices d'évaluation des capacités du système de systèmes (SoS) sont peu nombreuses et les indicateurs sont principalement déterminés par une simple expérience d'expert qualitatif. Cet article tente d'explorer une méthode quantitative pour construire le système d'index d'évaluation des capacités du système de systèmes de recherche et de sauvetage (SARSoS) basé sur l'analyse de l'architecture du réseau SoS, en tenant compte de l'impact de l'activité, de l'organisation, de l'équipement, du projet, de la technologie et de leurs relations sur la génération de capacités. Le modèle de super-réseau pondéré à quatre couches du SARSoS est d'abord établi pour décrire l'influence de l'architecture de réseau SoS sur la capacité. Ensuite, la méthode de construction du système d'index est proposée par l'intermédiaire de l'algorithme de tri par importance d'indicateur (IISA). Enfin, une étude de cas spécifique de la construction du système d'indice d'évaluation de capacité SARSoS est démontrée sur la base de la méthode proposée. Cet article fournit un moyen viable de construire le système d'index basé sur l'architecture SoS, qui peut sélectionner et intégrer les indicateurs à partir de multiples perspectives, et aider à découvrir les points faibles et les relations SoS dans les futurs travaux d'évaluation des capacités.

Currently, studies on the system-of-systems (SoS) capability evaluation index system generation mechanism are scant, and the indicators are mostly determined by merely qualitative expert experience. This paper tries to explore a quantitative method for constructing the search and rescue system-of-systems (SARSoS) capability evaluation index system based on the SoS network architecture analysis, considering the impact from the SoS activity, organization, equipment, project, technology, and their relationships constraint on the capability generation. The four-layers weighted supernetwork model of the SARSoS is first established to describe the influence of SoS network architecture to the capability. Then, the index system construction method is proposed through the indicator importance sort algorithm (IISA). Finally, a specific case study of the SARSoS capability evaluation index system construction is demonstrated based on the proposed method. This paper provides a viable way to construct the index system based on the SoS architecture, which can select and integrate the indicators from multiple perspectives, and help to discover the SoS weak points and relationships in the future capability evaluation work.

في الوقت الحالي، تعد الدراسات حول آلية إنشاء نظام مؤشر تقييم القدرات (SoS) ضئيلة، ويتم تحديد المؤشرات في الغالب من خلال خبرة الخبراء النوعية فقط. تحاول هذه الورقة استكشاف طريقة كمية لبناء نظام البحث والإنقاذ لنظام مؤشر تقييم القدرات (SARSoS) بناءً على تحليل بنية شبكة SOS، مع الأخذ في الاعتبار التأثير الناجم عن نشاط SOS، والتنظيم، والمعدات، والمشروع، والتكنولوجيا، وقيود علاقاتهم على توليد القدرات. تم إنشاء نموذج الشبكة الفائقة الموزونة المكون من أربع طبقات لسارسوس لأول مرة لوصف تأثير بنية شبكة سوس على القدرة. بعد ذلك، يتم اقتراح طريقة بناء نظام المؤشر من خلال خوارزمية فرز أهمية المؤشر (IISA). أخيرًا، يتم عرض دراسة حالة محددة لبناء نظام مؤشر تقييم قدرات سارسوس بناءً على الطريقة المقترحة. توفر هذه الورقة طريقة قابلة للتطبيق لبناء نظام الفهرس بناءً على بنية SoS، والتي يمكنها اختيار المؤشرات ودمجها من وجهات نظر متعددة، والمساعدة في اكتشاف نقاط الضعف والعلاقات في SoS في أعمال تقييم القدرات المستقبلية.