This study aims to systematically analyze graduate theses on intrapreneurship published in Turkey between 2000 and 2024. Content analysis and bibliometric techniques were used to examine the institutes, academic departments, thesis types, and keyword relationships. The findings indicate that the vast majority of the theses were completed within Institutes of Social Sciences and under Departments of Business Administration. However, it was also observed that intrapreneurship-related studies have been conducted in other disciplines such as health management and industrial engineering. Keyword analysis revealed that the most frequently emphasized themes were entrepreneurship, innovation, and leadership. Additionally, 2019 was identified as the peak year in terms of the number of intrapreneurship theses. The study highlights the need for conceptual clarity in the field and calls for further research across diverse academic disciplines. The findings are highly consistent with the existing literature and offer valuable insights for future studies.

Bu çalışma, 2000-2024 yılları arasında Türkiye'de iç girişimcilik konulu lisansüstü tezlerin sistematik analizini amaçlamaktadır. Araştırmada, içerik analizi ve bibliyometrik analiz yöntemleri kullanılmış; tezlerin yayımlandığı enstitüler, anabilim dalları, tez türleri ve anahtar kelime ilişkileri değerlendirilmiştir. Bulgular, tezlerin büyük çoğunluğunun Sosyal Bilimler Enstitüsü bünyesinde ve İşletme Anabilim Dalı kapsamında hazırlandığını göstermiştir. Sağlık yönetimi ve endüstri mühendisliği gibi farklı disiplinlerde de çalışmaların yapıldığı gözlemlenmiştir. Anahtar kelime analizinde girişimcilik, inovasyon ve liderlik temalarının öne çıktığı belirlenmiştir. Ayrıca 2019 yılında iç girişimcilik konusunda yapılan tez sayısında zirveye ulaşıldığı tespit edilmiştir. Araştırma sonucunda, iç girişimcilik alanında kavramsal birlik sağlanması ve farklı disiplinlerde yeni çalışmaların yapılması gerektiği vurgulanmıştır. Elde edilen bulgular literatürle yüksek oranda uyumludur ve gelecekteki araştırmalar için önemli çıkarımlar sunmaktadır.