Успешность работы компании на рынке зависит от многих факторов: диапазона предлагаемых услуг,насыщенности рынка, маркетинговой политики. Интеллектуальный анализ процессов заключается в выявлении, анализе эффективности и оптимизации бизнес-процессов предприятия. В области информационныхтехнологий, и в частности, в разных направлениях искусственного интеллекта, особый интерес вызываютиспользование многоагентных систем. В контексте применения многоагентных систем для проектированияинтеллектуальных систем различного назначения, разработка и исследование модели и программной реализации прототипа агентной платформы является актуальной. Цель данной работы - разработка и исследованиеагентной платформы, которая может быть внедрена в работу компании, заинтересованной в моделированиии мониторинге бизнес-процессов в реальном времени. Работа посвящена анализу существующих подходовконструирования многоагентных программных систем и разработке программных компонентов агентнойплатформы с использованием языка программирования Kotlin. Разработан прототип агентной платформы наоснове использования формальных методов проектирования многопоточных систем. Согласно результатамтестирования разработанный прототип имеет преимущества по сравнению с уже существующими решениямис точки зрения нагрузки процессора и использования памяти. Сделан вывод, что количество агентов являетсяглавным параметром, влияющим на надежность и эффективность разработанной агентной платформы

The success of a company in the market depends on many factors: the range of services offered, market saturation,marketing policy. An intelligent analysis of processes is to identify, analyze the efficiency, and optimize the businessprocesses of the enterprise. In the field of information technology, and in particular, in various areas of artificial intelligence, the use of multi-agent systems is of particular interest. In the context of the use of multi-agent systems for thedesign of intelligent systems for various purposes, the development and study of a model and software implementationof a prototype of an agent platform are relevant. The purpose of this work is to develop and research an agent platformthat can be implemented in the work of a company interested in modeling and monitoring business processes in realtime. The work is devoted to the analysis of existing approaches to the design of multi-agent software systems and thedevelopment of software components of the agent platform using the Kotlin programming language. A prototype ofan agent-based platform has been developed based on the use of formal methods for designing multithreaded systems.According to the test results, the developed prototype has advantages over the existing solutions in terms of processorload and memory usage. It is concluded that the number of agents is the main parameter affecting the reliability andefficiency of the developed agent platform

Успішність роботи компанії на ринку залежить від багатьох чинників: діапазону пропонованих послуг,насиченості ринку, маркетингової політики. Інтелектуальний аналіз процесів полягає у виявленні, аналізіефективності та оптимізації бізнес-процесів підприємства. В області інформаційних технологій, і зокрема, врізних напрямках штучного інтелекту, особливий інтерес викликають використання багатоагентних систем. Вконтексті застосування багатоагентних систем для проектування інтелектуальних систем різного призначення,розробка та дослідження моделі та програмної реалізації прототипу агентної платформи є актуальною. Метаданої роботи – розробка та дослідження агентної платформи, яка може бути впроваджена в роботу компанії,зацікавленої в моделюванні та моніторингу бізнес-процесів в реальному часі. Робота присвячена аналізу існуючих підходів конструювання багатоагентних програмних систем і розробці програмних компонентів агентноїплатформи з використанням мови програмування Kotlin. Розроблено прототип агентної платформи на основівикористання формальних методів проектування багатониткових систем. Згідно із результатами тестуваннярозроблений прототип має переваги в порівнянні із вже існуючими рішеннями з точки зору навантаженняпроцесору та використання пам’яті. Зроблено висновок, що кількість агентів є головним параметром, якийвпливає на надійність та ефективність розробленої агентної платформи