
Статья посвящена рассмотрению основных положений статистического моделирования деятельности оператора при выполнении им функциональных обязанностей по управлению воздушным движением. Предложена математическая модель системы, которая отражает особенности деятельности оператора системы человек-машина. В качестве математического аппарата процесса формализации обоснованно применение теории массового обслуживания. Для решения поставленной задачи были выделены некоторые особенности, обусловленные психофизиологическими закономерностями операторской деятельности. На основе принципов формализации, которые были изложены, построен алгоритм деятельности оператора управления воздушным движением. Показано, что модель деятельности оператора управления воздушным движением, которая была разработана, позволяет определить основные характеристики эффективности работы оператора: вероятность отказа в обслуживании поступившей заявки, вероятность бездеятельности оператора, закон распределения длины очереди заявок, своевременность и безошибочность принятия решений в процессе управления и др.
The article is devoted to the consideration of the main provisions of statistical modeling of the operator’s activity in the performance of his functional duties of air traffic control. A mathematical model of the system that reflects the features of the operator of the human-machine system is proposed. As a mathematical apparatus of the formalization process, the queuing theory of queuing is justified. To solve this problem, certain features were identified, conditioned by psychophysiological regularities of operator activity. Based on the principles of formalization, which were set out, an algorithm was constructed that simulates the operator’s activity in the air traffic control system. It is shown that the model, which was developed, allows to determine the main characteristics of the operator’s performance: the probability of refusal to service the received application, the probability of inactivity of the operator, the law of the distribution of the length of the queue, of timeliness and without pardon of decision-making in the management process.
Стаття присвячена розгляду основних положень статистичного моделювання діяльності оператора при виконанні ним функціональних обов’язків з управління повітряним рухом. Запропоновано математичну модель системи, яка відображає особливості діяльності оператора системи людина-машина. У якості математичного апарату процесу формалізації обґрунтовано застосування теорії масового обслуговування. Для вирішення поставленого завдання були виділені особливості, обумовлені психофізіологічними закономірностями операторської діяльності. На основі принципів формалізації, які було викладено, побудовано алгоритм діяльності оператора управління повітряним рухом. Показано, що модель діяльності оператора управління повітряним рухом, яку було розроблено, дозволяє визначити основні характеристики ефективності роботи оператора: імовірність відмови в обслуговуванні заявки, що надійшла, імовірність бездіяльності оператора, закон розподілу довжини черги заявок, своєчасність і безпомилковість прийняття рішень в процесі управління та ін.
людина-оператор; модель діяльності оператора; формалізація; система людина-машина; процес функціонування; ефективність діяльності, человек-оператор; модель деятельности оператора; формализация; система человек-машина; процесс функционирования; эффективность деятельности, human-operator, model of operator activity, formalization, human–machine system, process of functioning, efficiency of activity
людина-оператор; модель діяльності оператора; формалізація; система людина-машина; процес функціонування; ефективність діяльності, человек-оператор; модель деятельности оператора; формализация; система человек-машина; процесс функционирования; эффективность деятельности, human-operator, model of operator activity, formalization, human–machine system, process of functioning, efficiency of activity
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
