The subject of the study is the individualization of the learning process in the process of assimilating information with different levels of subjective complexity. The purpose of the study is to develop a methodology for creating digital content to manage student behavior by changing the objective complexity of the learning material. The subject of the study is to develop and theoretically substantiate methods of individualized approach of students to learning professional competences by creating individual trajectories of knowledge acquisition and assimilation. Used methods: methods of analytical modelling and artificial intelligence. The following results were obtained. It is proposed to determine the complexity of the content by the number of concepts used in a piece of information and the variety of relationships between them, and to present its model in the form of an analytical graph, the vertices of which are concepts and edges that reflect the variety of relationships between them. A method of organizing the learning process using a computer-based learning system, the functioning of which implements a personality-oriented model of a student, has been formed. Conclusion. Preliminary structuring of didactic material in the form of a graph, with the vertices being the relevant content sections, and transition management implemented by the learning control system, allows for improved individualization of learning. Moreover, due to adaptation, each student begins to work with the same intellectual load.

Предметом дослідження є індивідуалізація процесу навчання під час засвоєння інформації з різним рівнем її суб’єктивної складності. Мета – розробка методології створення цифрового контенту для управління поведінкою учня за допомогою зміни об’єктивної складності навчального матеріалу. Задача – розробка та теоретичне обґрунтування методів індивідуалізованого підходу студентів для навчання професійним компетенціям шляхом створення індивідуальних траєкторій вилучення та засвоєння знань. Використані методи: методи аналітичного моделювання та штучного інтелекту. Отримані наступні результати. Запропоновано визначати складність контенту числом понять, які використані у фрагменті інформації та різноманіттям взаємозв’язків між ними, а його модель надавати у вигляді графа-аналітичних структур, вершинами якого є поняття та ребра, які відображають різноманіття зв’язків між ними. Сформовано метод організації процесу навчання із використанням комп’ютерної навчальної системи, функціонування якої реалізує особисто-орієнтовану модель учня. Висновки. Попереднє структурування дидактичного матеріалу у вигляді графу, вершинами якого є відповідні розділи контенту, а управління переходами реалізує система контролю засвоєння матеріалу дає змогу удосконалити процес індивідуалізації навчання. Причому, за рахунок адаптації кожен з учнів починає працювати з однаковим інтелектуальним навантаженням.