У цій статті представлено ґрунтовний огляд ключових типів математичних моделей, що застосовуються в екології для аналізу, моделювання та прогнозування змін у природних і антропогенних системах. Розглянуто як традиційні аналітичні, так і сучасні комп'ютеризовані підходи до моделювання, включаючи стохастичні, динамічні, просторово-часові моделі, моделі на основі нечіткої логіки, машинного навчання й штучного інтелекту. Наведено численні приклади використання моделей для вирішення завдань управління водними ресурсами, контролю якості повітря, дослідження популяційних процесів, оцінки кліматичних змін та розрахунку екосистемних послуг. Підкреслено роль міждисциплінарного підходу та цифрових технологій в удосконаленні інструментів екологічного моделювання. Визначено перспективи інтеграції моделей у процеси планування природокористування, управління ризиками та формування екологічної політики.

This article provides a thorough overview of the key types of mathematical models used in ecology to analyze, model, and predict changes in natural and anthropogenic systems. Both traditional analytical and modern computerized modeling approaches are considered, including stochastic, dynamic, spatio-temporal, fuzzy logic, machine learning, and artificial intelligence models. Numerous examples of the use of models for solving problems of water resources management, air quality control, study of population processes, climate change assessment, and calculation of ecosystem services are given. The role of an interdisciplinary approach and digital technologies in improving environmental modeling tools is emphasized. The prospects for integrating models into the processes of environmental planning, risk management and environmental policy formation are determined.