We present the methods for constructing a multivariate polynomial given by a redundant representation based on the results of a limited active experiment. We solve the problem in two formulations. The first is the problem of constructing a multivariate polynomial regression given by a redundant representation based on the results of a limited active experiment. The solution method is based on the previous results of Professor A. A. Pavlov and his students showing the fundamental possibility of reducing this problem to the sequential construction of univariate polynomial regressions and solving the corresponding nondegenerate systems of linear equations. There are two modifications of this method. The second modification is based on proving for an arbitrary limited active experiment the possibility of using only one set of normalized orthogonal polynomials of Forsythe. The second formulation refers to the solution of this problem for a particular but sufficient from the practical point of view case when an unknown implementation of a random variable is not added to the initial measurement results during an active experiment. This method is a modification of the solution method for the multivariate polynomial regression problem. Also, we used the main results of the general theory (which reduces the multivariate polynomial regression problem solving to the sequential construction of univariate polynomial regressions and solution of corresponding nondegenerate systems of linear equations) to consider and strictly substantiate fairly wide from the practical point of view particular cases leading to estimating the coefficients at nonlinear terms of the multivariate polynomial regression as a solution of linear equations with a single variable.

Наведені методи побудови багатовимірного полінома, заданого надлишковим описом, за результатами обмеженого активного експерименту. Задача розв’язується в двох постановках. Перша – як задача побудови багатовимірної поліноміальної регресії, заданої надлишковим описом, за результатами обмеженого активного експерименту. Наведений метод розв’язання базується на попередніх результатах професора О. А. Павлова та його учнів, в яких показана принципова можливість зведення цієї задачі до послідовної побудови одновимірних поліноміальних регресій та розв’язання відповідних невироджених систем лінійних рівнянь. Приводяться дві модифікації методу. Друга модифікація базується на доведенні для довільного обмеженого активного експерименту можливості використання лише одного набору нормованих ортогональних поліномів Форсайта. Друга постановка – це розв’язання цієї задачі для часткового, але достатнього з точки зору практики випадку, коли на вихідні результати вимірювання при проведенні активного експерименту не додається невідома реалізація випадкової величини. Викладений метод є модифікацією методу розв’язання задачі багатовимірної поліноміальної регресії. Також, використовуючи основні результати загальної теорії, що зводить розв’язання задачі багатовимірної поліноміальної регресії до послідовної побудови одновимірних поліноміальних регресій та розв’язанню відповідних невироджених систем лінійних рівнянь, розглянуті та строго обґрунтовані достатньо широкі з точки зору практики часткові випадки надлишкового опису, що приводять до знаходження коефіцієнтів при нелінійних членах багатовимірної поліноміальної регресії як розв’язку лінійних рівнянь з однією змінною.