Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

FACTORS THAT INFLUENCE THE BEHAVIOR OF INDUSTRIAL ONLINE INFORMATION TECHNOLOGY (IT) CONSUMERS IN INTERNATIONAL B2B AND B2G MARKETS

FACTORS THAT INFLUENCE THE BEHAVIOR OF INDUSTRIAL ONLINE INFORMATION TECHNOLOGY (IT) CONSUMERS IN INTERNATIONAL B2B AND B2G MARKETS

Abstract

У статті розглядається вплив моделі 7Р на поведінку індустріальних online-споживачів у галузі інформаційних технологій (ІТ) на прикладі фірми «brightfin», що спеціалізується на програмному забезпеченні для управління ІТ-витратами. Мета дослідження – з'ясувати, як застосування комплексу маркетингу 7Р впливає на поведінку споживачів ІТ-послуг на міжнародних ринках B2B та B2G. Актуальність теми полягає у зростаючій глобалізації та конкуренції на ринку ІТ-послуг, де фірми повинні адаптуватися до швидко мінливого середовища та задовольняти різноманітні потреби своїх клієнтів, що постійно змінюються. Щоб бути успішними, фірми повинні розуміти складні фактори, які впливають на прийняття рішень споживачами, і гарантувати, що вони надають пропозиції, які відповідають очікуванням, залишаючись при цьому конкурентоспроможними. Дослідження є особливо актуальним з огляду на швидкі темпи технологічного прогресу та зростаючий попит на ІТ-рішення в різних галузях. Правильно застосовуючи модель 7Р, фірми можуть створити сприятливе середовище для задоволення індивідуальних потреб клієнтів і забезпечити надання високоякісних послуг, які є конкурентоспроможними і добре сприймаються цільовими ринками. У статті підкреслюється важливість розуміння того, як кожен елемент моделі 7Р – продукт, ціна, місце, просування, люди, процес і фізичні докази – впливає на прийняття рішення споживачем. Методи дослідження зосереджені на систематичному аналізі компонентів моделі 7Р, з особливим акцентом на розумінні того, як кожен елемент впливає на споживчі вподобання та загальний процес прийняття рішень у секторі ІТ-послуг. Такий підхід дає цінну інформацію про ключові чинники споживчого вибору та фактори, що сприяють лояльності та задоволеності. Дослідження показало, що завдяки ефективному використанню моделі 7Р такі компанії, як «brightfin», мають змогу краще адаптувати свої пропозиції до конкретних потреб міжнародних B2B та B2G online-споживачів, що сприяє підвищенню їхньої лояльності та задоволеності. Практична цінність статті полягає в тому, що вона надає інформацію для ІТ-компаній, які прагнуть вдосконалити свої маркетингові стратегії. Впроваджуючи ці стратегії, ІТ-компанії можуть підвищити ефективність своїх маркетингових зусиль і забезпечити успішний вихід на міжнародні ринки B2B і B2G. Крім того, застосовуючи модель 7P, компанії можуть диференціювати себе на все більш переповненому ринку і отримати конкурентну перевагу, одночасно будуючи міцні відносини зі своїми цільовими споживачами.

The article demonstrates that an important condition for the efficient operation of a company is the identification of the main factors influencing consumer behavior. This enables the firm to plan the production and sale of those services that have the necessary characteristics and qualities to meet the individual needs of consumers. Using the example of brightfin, a company specializing in IT cost management software, the article examines the factors influencing consumer behavior in the field of information technology using the 7P marketing mix. Understanding these factors is important for companies to create targeted marketing campaigns to meet the specific needs of industrial online consumers. The above ensures high competitiveness and helps to increase the efficiency of marketing efforts to ensure a successful business.

Keywords

7P concept, концепція 7Р, IT services, information technology, international B2B and B2G markets, поведінка споживачів, індустріальні online-споживачі, industrial online consumers, consumer behavior, міжнародні ринки B2B та B2G, інформаційні технології, IT-послуги

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Upload OA version
Are you the author of this publication? Upload your Open Access version to Zenodo!
It’s fast and easy, just two clicks!