
It is known that information-measuring systems (IMS) of any purpose exist on a variety of structures, signals and technical parameters that must be obtained according to uniform tactical and technical requirements. However, attempts to create generalizing methods for calculating and optimizing systems [10] are faced with a complex of unsolved problems, with the incorrectness of the likelihood functional (FP), uncertainty in the theory of measurements, fuzziness of the set of costs and other. [1 - 9]. The following facts do not support the mentioned FP [2, 3]: 1) tracking meters generally do not necessarily use the autocorrelation function of the signal, 2) digital meters also work according to other principles, 3) multiscale meters do not fit into these theories at all, 4) improving the accuracy of delay measurements signal depends on the spectrum width, but this does not follow from the theory of potential accuracy, but from the fact that the steepness of the signal edges at the output of the receiver increases. The way of getting out of this impasse and the role of the general approach to the problems of IMS optimization with a sequential elucidation of the factors is shown: 1) what is radio measurements, 2) how to determine the IMS quality indicators by the exchange function, 3) what are the ways of development of the theory of measurements and the foundations of IMS optimization, 4) determining the best method for their optimization
Відомо, що інформаційно-вимірювальні системи (ІВС) будь-якого призначення існують на множинах структур, сигналів і технічних параметрів, які потрібно отримати за єдиними тактико-технічними вимогами. Але спроби створити узагальнювальні методи розрахунку та оптимізації систем [10] стикаються з комплексом невирішених проблем, з некоректністю функціонала правдоподібності (ФП), невизначеністю теорії вимірів, нечіткістю множини вартості та ін. [1 – 9]. Не підтримують згаданий ФП такі факти [2, 3]: 1) спостережні вимірювачі взагалі необов’язково використовують автокореляційну функцію сигналу; 2) цифрові вимірювачі також працюють за іншими принципами; 3) багатошкальні вимірювачі взагалі не вкладаються у ці теорії; 4) підвищення точності вимірів затримки сигналу, напевне, залежить від ширини спектра, але це випливає не з цієї теорії потенціальної точності, а з факту підвищення крутизни фронтів сигналу на виході приймача. Також показано шлях виходу з цієї ситуації і роль узагальненого підходу до задач оптимізації ІВС з послідовним з’ясуванням факторів: 1) що таке радіовимірювання; 2) як за функцією обміну визначати показники якості ІВС; 3) які шляхи розвитку теорії вимірювання та основ оптимізації ІВС; 4) визначення найкращого методу їх оптимізації.
optimization of information-measuring systems, classification of system quality, оптимізація інформаційно-вимірювальних систем, класифікація систем за якістю
optimization of information-measuring systems, classification of system quality, оптимізація інформаційно-вимірювальних систем, класифікація систем за якістю
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
