В статье представлен анализ нечеткой системы поддержки принятия решений для инженера проектировщика компьютерной системы. Оговорены ключевые положения, касающиеся данной проблемной области. В ходе написания статьи, авторами разработана база знаний, на основании которой, с помощью среды программирования Matlab пакета FuzzyTECH, была написана программа, иллюстрирующая зависимость временной задержки видеосигнала от других важных параметров компьютерной сети (количество узлов в сети, пропускная способность канала, скорость передачи сигнала). На основании этой программы, построены соответствующие графики и сделаны выводы, касающиеся целесообразности применения данного метода на практике. Также отмечены преимущества нечетких систем поддержки принятия решений – учет мнения эксперта и способность к самообучению.

У статті представлено аналіз нечіткої системи підтримки прийняття рішень для інженера проектувальника комп'ютерної системи. Обговорено ключові положення, що стосуються даної проблемної області. У ході написання статті, авторами розроблена база знань, на підставі якої, за допомогою середовища програмування Matlab пакета FuzzyTECH, була написана програма, яка ілюструє залежність затримки відеосигналу від інших важливих параметрів комп'ютерної мережі (кількість вузлів в мережі, пропускна здатність каналу, швидкість передачі сигналу). На підставі цієї програми, побудовано відповідні графіки і зроблені висновки, що стосуються доцільності застосування даного методу на практиці. Також відзначені переваги нечітких систем підтримки прийняття рішень - врахування думки експерта і здатність до самонавчання.

Article, the authors considered, analyzes a very relevant topic. Indeed, fuzzy systems are being introduced today in virtually all spheres of human activity. With DSS, computer systems engineer designer can determine the quantitative characteristics of the network parameters (for example, the delay time). The authors have created a knowledge base. With this knowledge base, and Matlab (FuzzyTech) programming environment, the authors calculated the time delay of the video on a computer network, taking into account important parameters such as packet rate, channel capacity, channel length and the number of nodes in the network. The corresponding graphs and drawings were shown, as well as the appropriate conclusions regarding the application of this method in practice were drawn.