Описано результати дослідження методів підвищення ефективності управління портфелем проєктів і програм з врахуванням останніх робіт в цьому напрямі з акцентом на пошук передових технологічних рішень, які мають найбільший потенціал з точки зору підвищення ефективності управління портфелем проєктів і програм. Розглянуто результати дослідження International Institute for Learning, Inc, які базуються на досвіді фінансової корпорації Synovus Financial Corporation; роботи авторів, які розширюють класичний підхід до формування портфеля проєктів і програм, у частині прийняття рішення, шляхом: розроблення нової математичної моделі, використання багатокритеріальної основи з врахуванням різних стратегічних сценаріїв, застосування інтеграції системної динаміки з багатоцільовим прийняттям рішень. Наведено висновок авторів роботи, які стверджують, що комплексного вирішення всіх проблем управління портфелем проєктів і програм на сьогодні не існує, однак наведено опис роботи автора, який розглядає вплив інформаційних технологій, в частині використання штучного інтелекту / експертних систем (AI/ES), для вирішення наявних проблем управління портфелем проєктів і програм. Наведено результати дослідження Gartner в частині використання штучного інтелекту в процесах управління проєктами; надано висновки української ІТ компанії «IT-Enterprise» в частині розроблення програмного забезпечення, пов’язаного з використанням штучного інтелекту; наведено факти і приклади широкого застосування штучного інтелекту передовими світовими компаніями і корпораціями; надано висновки щодо доцільності та перспективності використання штучного інтелекту, зокрема машинного навчання, для пошуку нових рішень підвищення ефективності управління портфелем проєктів і програм.

The article describes the results of research on methods of improving the efficiency of the project and program portfolio, considering recent work in this direction with emphasis on finding advanced technological solutions that have the greatest potential in terms of project and program portfolio efficiency. The article examines the results of a study by the International Institute for Learning, Inc., which is based on the experience of the financial corporation Synovus Financial Corporation; works of authors who expand the classical approach to the formation of a portfolio of projects and programs, in terms of decision-making, by: developing a new mathematical model, using a multi-criteria basis based on different strategic scenarios, integrating system dynamics with multi-purpose decision making. The article concludes that there is no comprehensive solution to all project and program portfolio problems at present but describes the work of an author who considers the impact of information technology on the use of artificial intelligence / expert systems (AI / ES) to solve existing project and program portfolio problems. The results of Gartner's research in the use of artificial intelligence in project management processes are presented; the conclusions of the Ukrainian IT company "IT-Enterprise" in terms of software development related to the use of artificial intelligence; facts and examples of widespread use of artificial intelligence by leading global companies and corporations are given; conclusions are given on the expediency and prospects of using artificial intelligence, in particular machine learning, to find new solutions to increase the effectiveness of project and program portfolio.