Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback

A hybrid mathematical model for evaluating the level of destination image in the context of sustainable development of the region

A hybrid mathematical model for evaluating the level of destination image in the context of sustainable development of the region

Abstract

Research has been carried out on the actual task of developing a hybrid model for evaluating the level of the image of the destination in the context of the sustainable development of the region. The hybrid mathematical model takes into account the expert assessments of the participants of the tourist movement regarding visiting the destination through the prism of a healthy and safe environment; the dependence between expenses, the number of days of stay, and the satisfaction of visiting the destination is taken into account; includes expert conclusions on the level of sustainable development of regions, as an indicator between meeting the current needs of the tourist movement and protecting the interests of future generations through the prism of a healthy and safe environment. Based on initial assessments, the degree of validity of decisions regarding the development of future scenarios for the innovative development of the tourism industry in the context of sustainable development of the region increases. The research uses an adequate apparatus of fuzzy sets, fuzzy logical derivation, multidimensional membership functions, intellectual analysis of knowledge, and system analysis, which makes it possible to increase the degree of reasonableness of management decisions regarding future scenarios. At the same time, for the first time, a hybrid model was developed for evaluating the level of the image of the destination in the context of sustainable development of the region, based on the satisfaction of the participants of the tourist movement. The model consists of two stages. In the first stage, input data is fuzzification, which represents both linguistic conclusions and quantitative assessments. After that, one normalized assessment of the image level of the destination according to experts is obtained. At the second stage, the expert level of sustainable development of the region is taken into account and data defuzzification is carried out to obtain one aggregated assessment of the image level of the destination within the region. Based on the aggregated assessment, the linguistic level of the image of the destination is determined.

Проведено дослідження актуальної задачі розроблення гібридної моделі оцінювання рівня іміджу місця призначення в контексті сталого розвитку регіону. Гібридна математична модель враховує експертні оцінки учасників туристичного руху щодо відвідування місця призначення через призму здорового та безпечного довкілля; враховується залежність між витратами, кількістю днів перебування та задоволеності відвідування місця призначення; включає експертні висновки рівня сталого розвитку регіонів, як показник між задоволенням сучасних потреб туристичного руху та захистом інтересів майбутніх поколінь через призму здорового та безпечного довкілля. На основі вихідних оцінок підвищується ступінь обґрунтованості рішень щодо розробки майбутніх сценаріїв для інноваційного розвитку туристичної галузі у контексті сталого розвитку регіону. В дослідженні використано адекватний апарат нечітких множин, нечітке логічне виведення, багатовимірні функції належності, інтелектуальний аналіз знань та системний аналіз, що уможливлює підвищити ступінь обґрунтованості управлінських рішень щодо майбутніх сценаріїв. При цьому вперше розроблено гібридну модель оцінювання рівня іміджу місця призначення в контексті сталого розвитку регіону, на основі задоволеності учасників туристичного руху. Модель складається з двох етапів. На першому етапі здійснюється фазифікація вхідних даних, що представляє собою, як лінгвістичні висновки, так і кількісні оцінки. Після цього отримується одна нормована оцінка рівня іміджу місця призначення у розрізі експертів. На другому етапі враховується експертний рівень сталого розвитку регіону та здійснюється дефазифікація даних для одержання однієї агрегованої оцінки рівня іміджу місця призначення в межах регіону. На основі агрегованої оцінки визначається лінгвістичний рівень іміджу місця призначення.

Keywords

гібридна модель, multi-criteria evaluation, нечіткі множини, hybrid model, sustainable development of regions, decision-making, цифрова трансформація, багатокритеріальне оцінювання, fuzzy sets, прийняття рішень, сталий розвиток регіонів, digital transformation

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold