Об’єктом дослідження є автоматизація процесу збору, аналізу та поширення даних, зчитаних з датчиків електроенергії, водовідведення, тепловідведення. Запропоновано програмно-апаратне рішення системи моніторингу споживання енергоресурсів та води для співвласників багатоквартирного будинку, що дозволить підвищити ефективність управління витратами. У статті розглядається підхід до вирішення проблеми моніторингу споживаних багатоквартирним будинком енергоресурсів та води, проблеми інформування власників квартир, проблеми своєчасного попередження про нештатні та аварійні ситуації у системах забезпечення будинку. Було запропоновано програмно-апаратне рішення системи моніторингу споживання енергоресурсів та води, що дозволить підвищити ефективність управління витратами. Система включає мережу сенсорів та міні РС RPI, які аналізують зібрані дані та відправляють їх на локальний сервер. Первинний аналіз даних, проведений RPI, дозволяє оперативно попереджувати користувачів про аварійні ситуації. Використовуючи зовнішні SMTP – сервіси та бота Telegram, система може сповіщати власників квартир та служби експлуатації. Розроблена система дозволяє споживачам вчасно дізнаватися про аварії в будинку та відслідковувати детальну статистику спожитих будинком ресурсів за допомогою автоматизованого зняття даних з датчиків ресурсів, аналізу зібраних даних і використання дублюючих одне одного систем сповіщення. Система, використовуючи стійкі до зловмисного зовнішнього впливу технології та вирішуючи питання відкритості й прозорості роботи ОСББ, є актуальною та затребуваною. Бібл. 10, іл. 4, табл. 1

The article deals with an approach to addressing the issues of monitoring the consumption of energy resources and water by multi-apartment buildings, informing apartment owners, and timely warning about emergency situations in building systems. A complex software and hardware solution for monitoring energy resource and water consumption has been proposed to improve cost management efficiency. System includes network of sensors and RPI mini PCs which analyze gathered data and send it to the local server. Initial data analysis conducted by RPIs allows promptly warn users about an emergency. Using external SMTP services and telegram bot, system is able to notify apartment owners and operating services. The developed system allows consumers to rapidly learn about emergencies in the building and track detailed statistics of consumed resources through automated data collection from resource sensors, analysis of collected data, and the use of backup notification systems. The system, employing technologies resistant to malicious external influence and addressing the issues of transparency and openness of the work of homeowners' associations, is demanded and significantly relevant. Ref. 10, pic. 4, tabl. 1