
In today's digital environment, social media has become an integral part of business strategies, and the effectiveness of its use depends on companies' ability to attract and retain the attention of their target audience. In this context, copywriting plays a key role, as it helps to shape brand image, evoke emotions, and motivate action. However, traditional content writing methods, while still important, can no longer meet the growing demands of the rapidly changing social media landscape. With the development of artificial intelligence, new opportunities for optimizing SMM strategies have emerged. Neural networks are capable of analyzing large volumes of data, identifying consumer behavior patterns, and creating personalized content. However, to fully leverage the potential of these technologies, it is essential to combine them with the social intelligence of the copywriter — the ability to understand, interpret, and consider human emotions, needs, and motivations. In this publication, we will explore how the synergy between the social intelligence of copywriters and the capabilities of neural networks can significantly enhance business effectiveness in social media. By examining practical examples and innovative approaches, we aim to answer the question of how this combination can be implemented to achieve optimal results in the field of digital marketing. Furthermore, we will investigate the potential challenges and limitations that may arise from this integration, as well as strategies to overcome them. This exploration will help in understanding the delicate balance between automation and human creativity, which is crucial in crafting messages that resonate deeply with audiences. There is a significant correlation (p ≤ 0.01**) between social intelligence and the ability to assess the social impact of the technological revolution, particularly in marketing communications. People with a high level of social awareness are more aware of the impact of artificial intelligence on the labour market. Social skills play an important role in marketing communications, as they allow people to communicate effectively and create quality content without over-reliance on neural networks. Experimentally combining your own social skills with the capabilities of AI assistants can lead to the creation of unique and high-quality texts, which opens up new horizons for creativity and communication.
У сучасному цифровому середовищі соціальні медіа стали невід'ємною частиною бізнес-стратегій, а ефективність їх використання залежить від здатності компаній приваблювати і утримувати увагу цільової аудиторії. У цьому контексті копірайтинг відіграє ключову роль, оскільки допомагає формувати імідж бренду, викликати емоції та спонукати до дії. Однак, традиційні методи написання контенту, хоча й залишаються важливими, вже не можуть задовольнити зростаючі вимоги швидко змінюваного середовища соціальних медіа. З розвитком штучного інтелекту з'являються нові можливості для оптимізації SMM-стратегій. Нейромережі здатні аналізувати великі обсяги даних, виявляти патерни поведінки споживачів та створювати персоналізований контент. Однак, для того щоб максимально використати потенціал цих технологій, необхідно поєднати їх з соціальним інтелектом копірайтера — здатністю розуміти, інтерпретувати та враховувати людські емоції, потреби та мотивацію. У цій публікації ми розглянемо, як синергія між соціальним інтелектом копірайтера та можливостями нейромереж може суттєво підвищити ефективність бізнесу у соціальних мережах. Вивчаючи практичні приклади та інноваційні підходи, ми даємо відповідь на питання, яким чином цю комбінацію можна реалізувати для досягнення максимальних результатів у сфері цифрового маркетингу.
копірайтинг, соціальний інтелект, бізнес у соціальних мережах, нейромережі, реклама, neural networks, маркетинг, business in social media, ChatGPT, copywriting, internet marketing, marketing, інтернет-маркетинг, social intelligence, advertising
копірайтинг, соціальний інтелект, бізнес у соціальних мережах, нейромережі, реклама, neural networks, маркетинг, business in social media, ChatGPT, copywriting, internet marketing, marketing, інтернет-маркетинг, social intelligence, advertising
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
