Мобільні периферійні обчислення є важливим елементом забезпечення ефективності мережі 5G в цілому, оскільки дозволяють зберігати дані та виконувати обчислення на периферії мережі. В існуючих технічних рішеннях для систем зв’язку не в повному обсязі вирішені питання розподілу навантаження між обчислювальними вузлами; у більшості таких рішень не пропонується метод балансування обчислювального навантаження з контролем помилок у децентралізованій обчислювальній інфраструктурі з динамічно змінюваним набором обчислювальних вузлів. Метою дослідження є розроблення підходу до організації мобільних периферійних обчислень у мобільній мережі 5G, який би виконував перевірку справжності серверів розподілу та обчислювальних вузлів, керував процесом розподілу обчислювальних блоків, мав процедуру перевірки коректності розрахунків та враховував параметри обчислювальних вузлів під час розподілу. Для досягнення мети пропонується застосувати метод балансування навантаження та вибору обчислювальних вузлів для периферійних обчислень в мережі 5G, який дозволяє визначити наявні вузли та здійснити розподіл обчислювальних блоків між ними, а також забезпечити взаємну автентифікацію елементів інфраструктури з перевіркою даних та пошуком помилок для системи MEC, який дає змогу контролювати появу помилок під час обчислень, захищати сервер від некоректних даних. Указаний метод оптимізовано за критеріями мінімуму використовуваних ресурсів мережі і мінімального часу виконання обчислень. Такі вдосконалення дозволяють підвищити ефективність мобільних периферійних обчислень у 5G мережі.

Mobile edge computing is an important element in ensuring the efficiency of the 5G network as a whole, as it enables data storage and computing at the network edge. Existing solutions do not fully address the issues of load distribution between computing nodes, and most solutions do not offer methods for verifying computations and controlling errors. Accordingly, this paper aims to develop an approach to the organization of mobile edge computing in a 5G mobile network that would authenticate distribution servers and computing nodes, manage the process of distributing computing nodes, have a procedure for verifying the correctness of calculations, and take into account the parameters of computing nodes during distribution. To achieve this goal, we propose to use the developed method. The method of load balancing and selection of computing nodes for edge computing via 5G allows for identifying available nodes and distributing computing blocks among them. It also provides mutual authentication of elements and includes a method of data verification and error detection for the MEC system. The provided solution allows for controlling errors during calculations and protecting the server from incorrect data. These methods are optimized according to minimum network resources and computing time criteria. These improvements increase the efficiency of mobile edge computing in a 5G network.