Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Технічна інженеріяarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Analysis of video image compression methods with partial information loss for medical information and measurement systems

Analysis of video image compression methods with partial information loss for medical information and measurement systems

Abstract

An important part of information and measurement systems and databases in medical applications is patient information recorded as video images. These images may be formed in the visible light range or may be recordings of results obtained in other radiation ranges. All of this leads to an increase in the volume of medical data. The transition from paper to electronic records has also significantly increased the amount of data that must be stored and processed. Efficient storage of such information is impossible without reducing its volume based on compression procedures, including those that involve some loss of information. At the same time, it is necessary to ensure distortions are insignificant for visual perception of the images and cause only minor errors in the results of measuring informative parameters of the video signal. This article examines methods of compressing video images with partial information loss for medical information and measurement systems based on partial exclusion of color information, transformation-based encoding, and the JPEG compression method. Their advantages and disadvantages are analyzed.

Важливою частиною інформаційно-вимірювальних систем та баз даних медичного застосування є інформація про стан пацієнтів, записана у вигляді відеозображень. Вони можуть бути сформовані у видимому діапазоні світлового випромінювання або бути записом результатів, отриманих у інших діапазонах випромінювань. Все це приводить до зростання обсягу медичних даних. Перехід від паперових до електронних записів також значно збільшив обсяг даних, які необхідно зберігати та обробляти. Ефективне зберігання такої інформації неможливе без зменшення її обсягу на основі процедур стиснення, в тому числі з втратою частини інформації. При цьому треба забезпечити викривлення, несуттєві для візуального сприйняття зображень, та незначні похибки результатів вимірювань інформативних параметрів відеосигналу. У цій статті розглянуто методи стиснення відеозображень з частковою втратою інформації для інформаційно-вимірювальних систем медичного застосування на основі часткового виключення інформації про колір і на основі кодування з перетворенням та метод стиснення JPEG. Проаналізовано їх переваги та недоліки.

Keywords

video images, JPEG-стиснення, methods of compression with partial information loss, medical diagnostic images, методи стиснення з частковою втратою інформації, information and measurement system, інформаційно-вимірювальна система, відеозображення, JPEG compression, медичні діагностичні зображення

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold