
Современный уровень развития техники и технологий характеризуется постоянным расширением разнообразия и сложности механических и управляемых объектов, функционирование которых происходит в непрерывно-дискретном по времени режиме. Одним из таких объектов является процесс распространения вредоносного программного обеспечения в беспроводных сенсорных сетях, постоянный рост тенденций к которому обусловлен их использованием как единого вида самоорганизованной сети передачи данных с наименьшей трудоемкостью и малозатратностью. Концепция построения сенсорных сетей совсем не сформировалась. Поэтому изучение определенных свойств таких сетей очень важно как для отечественной, так и для мировой науки. Более того, для стратегически важных отраслей страны, в частности оборонной, защита беспроводных сенсорных сетей является очень важной составляющей. Предложена новая модель распространения вредоносного программного обеспечения, которая описывается некоторой краевой задачей для импульсной динамической системы на временной шкале.
The current level of development of engineering and technology is characterized by a constant expansion of the variety and complexity of mechanical and controlled objects, the operation of which occurs in a continuous-discrete time mode. One of these objects is the process of spreading malicious software in wireless sensor networks, the constant growth of trends towards which is due to their use as a single type of self-organized data transmission network with the least labor intensity and low cost. The concept of building sensor networks has not been formed at all. Therefore, the study of certain properties of such networks is very important for both domestic and world science. Moreover, for the strategically important sectors of the country, in particular defense, the protection of wireless sensor networks is a very important component. A new model of malware distribution is proposed, which is described by some boundary value problem for an impulsive dynamical system on a time scale.
Сучасний рiвень розвитку технiки та технологiй характеризується постiйним розширенням рiзноманiття й складностi механiчних та керованих об’єктiв, функцiонування яких вiдбувається в неперервно-дискретному за часом режимi. Одним із таких об’єктів є процес поширення шкідливого програмного забезпечення у бездротових сенсорних мережах, постійне зростання тенденцій до яких обумовлене їх використанням як єдиного виду самоорганізованої мережі передачі даних з найменшою трудомісткістю та маловитратністю. Концепція побудови сенсорних мереж остаточно не сформувалася. Тож вивчення певних властивостей таких мереж є дуже важливим як для вітчизняної, так і для світової науки. Більш того, для стратегічно важливих галузей країни, зокрема оборонної, захист бездротових сенсорних мереж є дуже важливою складовою. Запропоновано нову модель поширення шкідливого програмного забезпечення, яка описується деякою крайовою задачею для імпульсної динамічної системи на часовій шкалі.
бездротова сенсорна мережа, беспроводная сенсорная сеть, wireless sensor network, malware, boundary value problem, шкідливе програмне забезпечення, крайова задача, вредоносное программное обеспечение, краевая задача
бездротова сенсорна мережа, беспроводная сенсорная сеть, wireless sensor network, malware, boundary value problem, шкідливе програмне забезпечення, крайова задача, вредоносное программное обеспечение, краевая задача
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
