Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ WAYS TO IMPROVE CONS...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Key analytical indicators of successful implementation of strategic transformations in a construction enterprise

Key analytical indicators of successful implementation of strategic transformations in a construction enterprise

Abstract

The article is devoted to the analysis of key analytical indicators that successfully implement strategic transformations in a construction enterprise. In a dynamic market environment, construction companies are achieving adaptation to new requirements, technological changes, environmental standards and increasing the efficiency of project management. To do this, it is necessary to use innovative strategies, focusing on analytical indicators that help assess the processes associated with the transformation of management and production structures. The article presents some main categories of indicators that allow assessing the effectiveness of the implementation of strategic changes, in particular financial indicators, such as profitability, economic value added (EVA), as well as operational indicators, such as the speed of project implementation, the level of resource utilization, labor productivity, as well as qualitative indicators that reflect customer satisfaction and the level of innovative solutions. Particular attention is paid to the impact of digital technologies on management processes in construction, such as the use of BIM, IoT, AI and big data, which can optimize resources and improve the quality of projects. Indicator analysis allows construction companies to better understand the effectiveness of strategy implementation, control processes and reduce risks that are presented during transformations. The implementation of these indicators in strategic management allows you to increase competitiveness and ensure sustainable development of construction companies. It is important not only to assess current results, but also to predict future changes based on the analysis of the data obtained. Technologies such as big data analytics and artificial intelligence make it possible to build accurate forecasts regarding the risks and profitability of projects, thereby increasing the strategic flexibility of enterprises. In addition, the integration of such tools into management processes allows construction companies to adapt to changes faster and improve interaction with key stakeholders, such as investors, contractors and customers.

Стаття присвячена аналізу ключових аналітичних індикаторів, які визначають успішну реалізацію стратегічних трансформацій у будівельному підприємстві. В умовах динамічного ринкового середовища будівельні компанії стикаються з необхідністю адаптації до нових вимог, технологічних змін, екологічних стандартів і підвищення ефективності управління проектами. Для цього необхідно застосовувати інноваційні стратегії, орієнтуючись на аналітичні індикатори, які допомагають оцінити процеси, пов’язані з трансформацією управлінських і виробничих структур. Виділені основні категорії індикаторів, що дозволяють оцінити ефективність впровадження стратегічних змін, зокрема фінансові показники, такі як рентабельність, економічна додана вартість (EVA), а також операційні, як-от швидкість реалізації проектів, рівень використання ресурсів, продуктивність праці, а також якісні індикатори, що відображають задоволеність клієнтів і рівень інноваційних рішень. Окрему увагу приділено впливу цифрових технологій на управлінські процеси в будівництві, таких як використання BIM, IoT, AI та великих даних, які дозволяють оптимізувати ресурси і покращити якість проектів. Аналіз індикаторів дозволяє будівельним компаніям краще розуміти ефективність реалізації стратегій, контролювати процеси і знижувати ризики, що виникають під час трансформацій. Реалізація зазначених індикаторів у стратегічному управлінні дозволяє підвищити конкурентоспроможність і забезпечити сталий розвиток будівельних підприємств. Важливим є не лише оцінювання поточних результатів, але й прогнозування майбутніх змін на основі аналізу отриманих даних. Технології, такі як аналітика великих даних і штучний інтелект, дають можливість будувати точні прогнози щодо ризиків і прибутковості проектів, тим самим підвищуючи стратегічну гнучкість підприємств. Крім того, інтеграція таких інструментів в управлінські процеси дозволяє будівельним компаніям швидше адаптуватися до змін на ринку та покращувати взаємодію з ключовими стейкхолдерами, такими як інвестори, підрядники та замовники.

Keywords

strategic transformations, IoT, ефективність, EVA, будівельне підприємство, construction company, інновації, indicators, innovation, індикатори, AI, efficiency, фінансові показники, стратегічні трансформації, BIM, financial indicators

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold