Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Economics Management...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN LVIV RESTAURANTS: IMPACT ON SERVICE AND CUSTOMER EXPERIENCE

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN LVIV RESTAURANTS: IMPACT ON SERVICE AND CUSTOMER EXPERIENCE

Abstract

The introduction of artificial intelligence (AI) into the restaurant business in Lviv faces several significant challenges that require a comprehensive approach to solving them. One of the main challenges is the technical integration of AI into existing restaurant processes. Restaurants must adapt their operating systems to the latest technologies, which require updating software and creating an infrastructure for data processing. The main technological innovations implemented in Lviv restaurants can be divided into several categories: 1. Self-service systems. An example is: McDonald's (selected establishments) - interactive terminals for self-ordering and payment, which significantly speed up the service process and allow you to avoid queues during peak hours. 2. Mobile applications for ordering. Lviv Croissants - a chain of establishments that allows you to order products through the application and pick them up without waiting. Sushi delivery is also known as an application, for example, Osama sushi. In addition to the application, there may also be a website of the establishment, such as Pizza Celentano, Smaki maki, La Piets. 3. Smart queue management systems. Family restaurant "Crazy Town" (Victoria Gardens Shopping Center) - uses a table reservation and queue management system via a mobile application. Table reservations, but via a chat bot, can also be made at the "Hot Bowl" establishment. 4. Automation of food preparation. Salalat - a healthy food establishment where the salad preparation process is automated for faster customer service, including in the take-away format. 6. Order personalization technologies. Premium restaurants in Lviv, such as Park. However, the study also found that the integration of AI requires competent staff training and proper adaptation of technologies to the specifics of the market and consumers. The human factor remains critically important in ensuring a positive customer experience, so the harmonious combination of AI with traditional service methods is key.

Впровадження штучного інтелекту (ШІ) у ресторанний бізнес Львова стикається з кількома суттєвими викликами, які вимагають комплексного підходу для їх вирішення. Одним із головних викликів є технічна інтеграція ШІ в існуючі ресторанні процеси. Ресторани повинні адаптувати свої операційні системи під новітні технології, що вимагають оновлення програмного забезпечення та створення інфраструктури для обробки даних. Основні технологічні нововведення, що впроваджуються у львівських ресторанах, можна поділити на кілька категорій: 1. Системи самообслуговування. Прикладом є: McDonald's (вибрані заклади) – інтерактивні термінали для самостійного замовлення та оплати, що значно прискорюють процес обслуговування і дозволяють уникнути черг у години пік. 2. Мобільні додатки для замовлення. Lviv Croissants – мережа закладів, яка дозволяє через додаток замовляти продукцію та забирати її без очікування. Також додатками відомі доставки суш, наприклад Osama sushi. Окрім додатку може ще бути й сайт закладу, такими користуються наприклад Pizza Celentano, Smaki maki, La П’єц. 3. Смарт-системи управління чергами. Сімейний ресторан «Crazy Town» (ТЦ Victoria Gardens) – застосовує систему бронювання столів та управління чергами через мобільний додаток. Також бронювання столів, але через чат-бот можна зробити в закладі «Гаряча чаша». 4. Автоматизація приготування страв. Salalat – заклад здорового харчування, де процес приготування салатів автоматизовано для швидшого обслуговування клієнтів, зокрема у форматі take-away. 6. Технології персоналізації замовлень. Ресторани преміум-класу у Львові, такі як Park. Однак, дослідження також виявило, що інтеграція ШІ потребує грамотної підготовки персоналу та правильної адаптації технологій до специфіки ринку та споживачів. Людський фактор залишається критично важливим у забезпеченні позитивного клієнтського досвіду, тому гармонійне поєднання ШІ з традиційними методами обслуговування є ключовим.

Keywords

clients, research, опитування, restaurant business, штучний інтелект, технології, дослідження, ресторанний бізнес, artificial intelligence, обслуговування, клієнти, Lviv, Львів, service, survey, technologies

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold
Related to Research communities