Text replacement in images, particularly while preserving its style, is a complex task that requires solving a range of scientific challenges and developing new technical solutions. One of the main issues is maintaining the authenticity and harmony of the image after modifications. The Research Objective is the development of a conceptual model and a system for text replacement in images with style preservation based on systems engineering methodology and the Eriksson-Penker business profile, ensuring the natural integration of new text elements into the image’s context. Implementation Methodology – the systems engineering methodology and the Eriksson-Penker business profile are used to formalize the structured process of developing a system for text replacement in images with style preservation. Research Results – a method for developing the system based on systems engineering techniques was proposed, consisting of four main stages. In the first stage, the system structure is modeled as an Eriksson-Penker business profile. In the second stage, a set of processes is defined that are characteristic of the Data Science system class and the CRISP-DM international standard. Also, the structural and dynamic representations of the conceptual model, as well as the component interaction interfaces, are modeled. The third stage involves implementing a specific version of the system, while the fourth stage focuses on system verification and validation. A systems engineering method for the conceptual model and system for text replacement in images with style preservation has been proposed. It is based on a modified Eriksson-Penker business profile for metalevel system representation and international standards for Data Science and Data Mining processes.

Заміна тексту на зображенні, зокрема, зі збереженням його стилю, є складним завданням, яке потребує вирішення низки наукових задач та нових технічних рішень. Однією з основних проблем є збереження автентичності та гармонійності зображення після внесення змін. Мета дослідження — розроблення концептуальної моделі та системи заміни тексту на зображеннях зі збереженням його стилю на основі методології системної інженерії та бізнес-профілю Еріксона–Пенкера, забезпечуючи природну інтеграцію нових текстових елементів у контекст зображення. Методика реалізації — методологія системної інженерії і бізнес-профіль Еріксона–Пенкера для формалізації впорядкованого процесу розроблення системи для заміни тексту на зображенні зі збереженням стилю. Результати дослідження — метод розроблення системи на основі застосування технік системної інженерії, який складається з чотирьох основних етапів. На першому етапі структуру системи моделюють як бізнес-профіль Еріксона–Пенкера, на другому — визначають множину процесів, характерну для класу систем Data Science та міжнародного стандарту CRISP-DM, моделюють структурне і динамічне представлення концептуальної моделі системи та інтерфейси взаємодії компонентів, на третьому етапі виконують імплементацію конкретної версії системи, а на четвертому — верифікація та валідація системи. Запропоновано метод системної інженерії концептуальної моделі та системи заміни тексту на зображеннях зі збереженням його стилю, що ґрунтується на модифікованому бізнес-профілі Еріксона–Пенкера подання системи на метарівні, а також міжнародних стандартів процесів Data Science та Data Mining.