Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ News of pharmacyarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

A model design for managing technological parameters at the stage of the pharmaceutical development of antidiabetic drugs in the form of solid dosage forms

A model design for managing technological parameters at the stage of the pharmaceutical development of antidiabetic drugs in the form of solid dosage forms

Abstract

Aim. To develop a model for managing technological parameters at the stage of the pharmaceutical development of an antidiabetic drug in tablets with API of SGLT-2 class – a derivative of gliflozin. Materials and methods. In the study conducted, the methods of system and comparative analysis, generalization, statistical processing and synthesis were used in determining the projected prospects, design, modeling, mathematical modeling, tabular and graphic means of presenting the results. To implement the goals and objectives of the study, software and electronic resources of the Anatomical Therapeutically Chemical Classification System (ATC), Biopharmaceutical Classification System (BCS), Compendium, State Register of Medicines of Ukraine were used; statistical data and data from clinical studies of the content were as follows: https://www.wipo.int; https://www.dec.gov.ua; https://www.clinicaltrials.gov; https://www.ncbi.nlm. nih.gov; https://eacpt.org; https://bpspubs.onlinelibrary.wiley.com. The study was conducted on the modern equipment for determining the bulk density (ERWEKA SVM 202, Germany), the flowability of powders (ERWEKA GT, Germany), resistance to crushing (ERWEKA TBH-525 WTO, Germany), friability (ERWEKA TAR 200, Germany), disintegration (ERWEKA ZT 33, Germany). The active ingredient in tablets of the antidiabetic drug is API calculated with reference to the content of dapagliflozin, 5 mg. The following excipients from the groups of fillers (factor A) were used: a1 – microcrystalline cellulose (MCC) of grade 200, a2 – lactose monohydrate of grade 80, a3 – a mixture of MCC of grade 102 with anhydrous lactose of grade 22 AN in the ratio of 3:1; disintegrants (factor B): b1 – crospovidone XL-10, b2 – sodium croscarmellose, b3 – sodium starch glycolate, glidants (factor C): c1 – colloidal anhydrous silicon dioxide (aerosil 200), c2 – talc, c3 – polyethylene glycol (PEG) 8000, as well as magnesium stearate as a lubricant. The experimental data were subjected to statistical processing by the method of variance analysis. Results and discussion. The development and introduction of new pharmaceuticals, effective analogs and generics is an important task as it contributes to the improvement of the quality of drug supply, treatment and safe use for patients with diabetes mellitus. A model for managing technological parameters at the stage of the pharmaceutical development has been developed; the target quality profile of the antidiabetic drug and tablets with API of SGLT-2 class – a derivative of gliflozin has been substantiated, and critical quality indicators have been determined. According to the model proposed, the optimal composition and technology of antidiabetic tablets with API of SGLT-2 class – a derivative of gliflozin calculated with reference to dapagliflozin, 5 mg, have been developed using an experiment planning matrix based on a 3*3 hyper-Greek-Latin square of the second order; the excipients have been selected; the effect of qualitative and quantitative factors and technological parameters on the pharmaco-technological properties of the tablet masses studied and tablet quality indicators, as well as critical indicators of the quality of the pharmaceutical product have been determined. Experimental studies and risk assessment have been carried out; based on the results, the optimal parameters of the technological process for the production of the antidiabetic drug in tablets with API of SGLT-2 class – a derivative of gliflozin – dapagliflozin have been substantiated. Conclusions. Based on the results of the system analysis of the application of mathematical models in the production of pharmaceutical forms, it has been determined that mathematical modeling is a key stage for ensuring the quality of the technological process at the stage of the pharmaceutical development of an antidiabetic drug in tablets with API of SGLT-2 class – a derivative of gliflozin. The use of mathematical modeling in the course of the pharmaceutical development allows optimization at the stage of the experimental research of API, its polymorphic form, physico-chemical properties and pharmaco-technological indicators. A model for managing technological parameters at the stage of the pharmaceutical development has been proposed; the target quality profile of the antidiabetic drug and tablets with API of SGLT-2 class – a derivative of gliflozin has been substantiated; the optimal composition and technology of this pharmaceutical product has been developed.

Мета дослідження – розробити модель управління технологічними параметрами на етапі фармацевтичної розробки препарату протидіабетичної дії в таблетках з АФІ класу SGLT-2 – похідним гліфлозину. Матеріали та методи. У здійсненому дослідженні використано методи системного й порівняльного аналізу, узагальнення, статистичної обробки й синтезу у визначенні прогнозованих перспектив, проєктування, моделювання, математичне моделювання, табличні і графічні засоби презентації результатів. Для реалізації мети і завдань дослідження використано програмні та електронні ресурси ATC (Anatomical Therapeutically Chemical Classification System), BCS (Biopharmaceutical Classification System), Сompendium, Державного реєстру лікарських засобів України; статистичні дані і дані клінічних досліджень контентів: https://www.wipo.int; https://www.dec.gov.ua; https://www.clinicaltrials.gov; https://www.ncbi.nlm. nih.gov; https://eacpt.org; https://bpspubs.onlinelibrary.wiley.com. Дослідження проведено на сучасному обладнанні для визначення насипної густини (ERWEKA SVM 202, Німеччина), сипкості порошків (ERWEKA GT, Німеччина), стійкості до роздавлювання (ERWEKA TBH-525 WTO, Німеччина), стираності (ERWEKA TAR 200, Німеччина), розпадання (ERWEKA ZT 33, Німеччина). Діючою речовиною таблеток лікарського засобу протидіабетичної дії є АФІ в перерахунку на вміст дапагліфлозину 5 мг. Використано допоміжні речовини, зокрема з груп наповнювачів (фактор А): а1 – мікрокристалічна целюлоза (МКЦ) марки 200, а2 – лактоза моногідрат марки 80, а3 – суміш МКЦ марки 102 з лактозою безводною марки 22 AN у співвідношенні 3:1; розпушувачів (фактор В): b1 – кросповідон XL-10, b2 – натрію кроскармелоза, b3 – натрію крохмальгліколят; ковзних речовин (фактор С): с1 – кремнію діоксид колоїдний безводний (аеросил 200), с2 – тальк, с3 – поліетиленгліколь (ПЕГ) 8000, а також магнію стеарат як змащувальну речовину. Експериментальні дані піддавали статистичній обробці методом дисперсійного аналізу. Результати та їх обговорення. Розробка та впровадження нових фармацевтичних препаратів, ефективних аналогів і генериків є важливим завданням, адже це сприяє покращенню якості лікарського забезпечення, лікування та безпечного застосування для пацієнтів, хворих на цукровий діабет. Розроблено модель управління технологічними параметрами на етапі фармацевтичної розробки, обґрунтовано цільовий профіль якості препарату протидіабетичної дії в таблетках з АФІ класу SGLT-2 – похідним гліфлозину, визначено критичні показники якості. Згідно із запропонованою моделлю розроблено оптимальний склад і технологію таблеток протидіабетичної дії з АФІ класу SGLT-2 – похідним гліфлозину, в перерахунку на дапагліфлозин 5 мг, з використанням матриці планування експерименту на основі 3*3 гіпер-греко-латинського квадрата другого порядку, здійснено відбір допоміжних речовин, визначено вплив якісних і кількісних факторів і технологічних параметрів на фармакотехнологічні властивості досліджуваних таблетмас і показники якості таблеток, а також критичні показники якості фармацевтичного продукту. Здійснено експериментальні дослідження та оцінено ризики, за результатами обґрунтовано оптимальні параметри технологічного процесу виготовлення препарату протидіабетичної дії в таблетках з АФІ класу SGLT-2 – похідним гліфлозину – дапагліфлозин. Висновки. За результатами здійсненого системного аналізу застосування математичних моделей у виробництві фармацевтичних форм з’ясовано, що математичне моделювання є ключовим етапом для забезпечення якості технологічного процесу на етапі фармацевтичної розробки препарату протидіабетичної дії в таблетках з АФІ класу SGLT-2 – похідним гліфлозину. Використання математичного моделювання у ході фармацевтичної розробки дозволяє здійснити оптимізацію на етапі експериментальних досліджень АФІ, його поліморфної форми, фізико-хімічних властивостей та фармакотехнологічних показників. Запропоновано модель управління технологічними параметрами на етапі фармацевтичної розробки, обґрунтовано цільовий профіль якості препарату протидіабетичної дії в таблетках з АФІ класу SGLT-2 – похідним гліфлозину, розроблено оптимальний склад і технологію зазначеного фармацевтичного продукту.

Keywords

antidiabetic tablets; mathematical modeling; statistical analysis; variance analysis; model of the technological parameters management; pharmaceutical development; target profile; core tablets; coated tablets; active pharmaceutical ingredient; pharmaco-technological indicators; quality indicators; pressing method; pressing effort; critical quality attributes; technological parameters; technological process variables, таблетки протидіабетичної дії; математичне моделювання; статистичний аналіз; дисперсійний аналіз; модель управління технологічними параметрами; фармацевтична розробка; цільовий профіль; таблетки-ядра; таблетки, вкриті оболонкою; активний фармацевтичний інгредієнт; фармакотехнологічні показники; показники якості; метод пресування; зусилля пресування; критичні атрибути якості; технологічні параметри; змінні технологічного процесу

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold