Тривалість імпульсних сигналів є одним із основних параметрів, що підлягають оцінюванню у системах радіомоніторингу. При поширенні сигналів у каналах із глибокими завмираннями навіть при високих значеннях відношення сигнал-шум форма імпульсів буде спотвореною. У складній радіоелектронній обстановці також можливе попадання в канал оброблення випадкових завад, що призведе до появи хибних імпульсів. Тому значення тривалостей корисних імпульсів будуть зосереджені біля їх істинного значення, а решта виявлених імпульсів матимуть суттєво випадкову тривалість. У зв’язку з цим розроблення та дослідження методів селекції імпульсних сигналів за їх тривалостями у складній сигнальній обстановці є актуальним науковим завданням.Метою роботи є удосконалення методів оброблення імпульсних сигналів у каналах із завмираннями шляхом селекції їх тривалостей.У ході досліджень встановлено, що оцінки значень тривалостей сигнальних імпульсів розподілені за нормальним законом. Тривалості імпульсів, що не пов’язані із сигналами, підпорядковані експоненціальному розподілу. Вихідними даними для роботи запропонованого методу є лише вибірка виміряних тривалостей значень імпульсів. Значення параметрів як експоненціального, так і нормальних розподілів є невідомими. В такому разі задача селекції імпульсів за їх тривалостями формалізується до оцінювання середніх значень нормальних розподілів. Для цього запропоновано проводити пошук максимумів згладженої оцінки розподілу щільності ймовірностей.Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що запропоновано метод оцінювання середнього значення нормального розподілу на фоні експоненціально розподілених величин. Прикладним застосуванням даного підходу є оцінювання тривалостей імпульсних сигналів у каналах із глибокими завмираннями та імпульсними перешкодами. На основі розробленого методу можуть бути реалізовані алгоритми автоматичної селекції імпульсів для систем радіомоніторингу.

The duration of pulsed signals is one of the main parameters to be estimated in radio monitoring systems. When signals propagate in channels with deep fading, even at high signal-to-noise ratios, the pulse shape will be distorted. In sophisticated electronic environment, it is also may be random interference in signal processing channel, which leads to the occurrence of false pulses with random durations. Therefore, the values of the signal pulses durations will be concentrated near their true value, and the rest of the detected pulses will have a significantly random duration. That’s why, the development and study of methods for selecting pulse signals by their durations in sophisticated signal environment is actual scientific problem. The aim of the work is improving pulsed signals processing methods in fading channels by selecting its’ durations. The study found that the estimates of signal pulse durations are normally distributed. Pulse durations that are not related to signals are subjected to an exponential distribution. The input data for the proposed method is only a sample of measured pulse durations. The values of the parameters of both the exponential and normal distributions are unknown. In this case, the problem of selecting pulses by their durations is formalized to the estimation of the mean values of normal distributions. To do this, it is proposed to search for the maxima of the smoothed estimate of the probability density function. The scientific novelty of the obtained results is that a method for estimating the mean value of a normal distribution at the background of exponentially distributed values was proposed. An example of this approach is the estimation of pulsed signal durations in channels with deep fading and impulse interference. Based on the developed method, algorithms for automatic pulse selection for radio monitoring systems can be implemented.