
Представлена методика повышения устойчивости методов встраивания цифрового водяного в цифровые изображения. Разработана методика повышения устойчивости методов встраивания цифровых водяных знаков в цифровые изображения, основанная на псевдоголографичному кодировке и дополнительной фильтрации цифрового водяного знака. Описанная в работе методика с использованием псевдоголографичного кодирования цифровых водяных знаков является эффективной для всех типов атак, которые рассматривались, кроме поворота изображения. В работе представлен статистический показатель оценки устойчивости методов нанесения цифровых водяных знаков. Показатель позволяет комплексно оценить устойчивость метода к определенному ряду атак. Проведено экспериментальное исследование по предложенной методике. Наиболее эффективной эта методика является при потере части изображения. При предварительной фильтрации цифрового водяного знака наиболее эффективным является третий метод фильтрации, который представляет собой усреднение по ячейке с последующей бинаризацией. Наименее эффективным является первый метод, представляющий собой бинаризацию и нахождение статистической моды по ячейке. Для атаки аффинного типа, представляющей собой поворот изображения, данная методика является эффективной только при компенсации поворота. Для оценки угла поворота находится матрица аффинного преобразования, получаемого по согласованному набору соответствующих ORB-дескрипторов. Использование этого метода позволяет безошибочно выделять цифровой водяной знак для всего диапазона углов. Проведение комплексной оценки методики повышения устойчивости метода нанесения цифрового водяного знака на основе Вейвлет преобразований показало, что данная методика на 20 % лучше противодействует различным типам атак
A technique for increasing the stability of methods for applying digital watermark into digital images is presented. A technique for increasing the stability of methods for applying digital watermarks into digital images, based on pseudo-holographic coding and additional filtering of a digital watermark, has been developed. The technique described in this work using pseudo-holographic coding of digital watermarks is effective for all types of attacks that were considered, except for image rotation. The paper presents a statistical indicator for assessing the stability of methods for applying digital watermarks. The indicator makes it possible to comprehensively assess the resistance of the method to a certain number of attacks. An experimental study was carried out according to the proposed method. This technique is most effective when part of the image is lost. When pre-filtering a digital watermark, the most effective is the third filtering method, which is averaging over a cell with subsequent binarization. The least efficient is the first method, which is binarization and finding the statistical mode over the cell. For an affine type attack, which is an image rotation, this technique is effective only when the rotation is compensated. To estimate the rotation angle, an affine transformation matrix is found, which is obtained from a consistent set of corresponding ORB-descriptors. Using this method allows to accurately extract a digital watermark for the entire range of angles. A comprehensive assessment of the methodology for increasing the stability of the method of applying a digital watermark based on Wavelet transforms has shown that this method is 20 % better at counteracting various types of attacks
Представлено методику підвищення стійкості методів вбудови цифрового водяного знаку в цифрові зображення. Розроблена методика підвищення стійкості методів вбудови цифрових водяних знаків в цифрові зображення, яка основана на псевдоголографічному кодуванні та додатковій фільтрації цифрового водяного знаку. Описана у роботі методика з використанням псевдоголографічного кодування цифрових водяних знаків є ефективною для всіх типів атак, що розглядалися, окрім повороту зображення. В роботі представлено статистичний показник оцінки стійкості методів нанесення цифрових водяних знаків. Показник дозволяє комплексно оцінити стійкість методу до певного ряду атак. Проведено експериментальне дослідження, щодо запропонованої методики. Найбільш ефективною ця методика є при втраті частини зображення. При попередній фільтрації цифрового водяного знаку найбільш ефективним є третій метод фільтрації, що представляє собою усереднення по клітинці з подальшою бінаризацією. Найменш ефективним є перший метод, що представляє собою бінаризацію та знаходження статистичної моди по клітинці. Для атаки афінного типу, що представляє собою поворот зображення, даний метод є ефективним тільки при компенсації повороту. Для оцінки кута повороту знаходиться матриця афінного перетворення, що отримується по узгодженому набору відповідних ORB-дескрипторів. Використання цього методу дозволяє безпомилково виділяти цифровий водяний знак для всього діапазону кутів, що досліджувалися. Проведення комплексної оцінки методики підвищення стійкості методу нанесення цифрового водяного знаку на основі Вейвлет перетворень показало, що дана методика на 20 % краще протидіє різним типам атак
цифровые водяные знаки, методи стеганографії, digital watermarks, псевдоголографічне кодування, методы стеганографии, аффинное преобразование, афінне перетворення, affine transform, псевдоголографичне кодирования, цифрові водяні знаки, дискретного косинусного преобразования, steganography methods, дискретне косинусне перетворення, pseudo-holographic coding, discrete cosine transform
цифровые водяные знаки, методи стеганографії, digital watermarks, псевдоголографічне кодування, методы стеганографии, аффинное преобразование, афінне перетворення, affine transform, псевдоголографичне кодирования, цифрові водяні знаки, дискретного косинусного преобразования, steganography methods, дискретне косинусне перетворення, pseudo-holographic coding, discrete cosine transform
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
