The peculiarity of the current moment for modern shipping is that information technologies are intensively used in the fleet and port infrastructure. However, despite the introduction of new technical means of navigation, the problem of taking into account the influence of the human factor remains unsolved. The most promising direction of application of information technologies to solve the above-mentioned problem is the concept of e-Navigation, which is currently a key initiative of the IMO. The concept involves the use of "end-to-end" digital technologies of artificial intelligence and augmented reality in the part of intellectualization of the shipmaster's interface. These technologies are the key to a fundamentally new level of human-operator (master) interaction with navigation data in the digital environment, including for identifying the situation and recognizing situations. According to the results of the conducted research, the conclusion was obtained that the accuracy of the forecast of the ship's motion parameters by a neurocomputer is higher than when using a distributed computing system for this purpose. Thus, in the considered model situations, the neural network showed higher computational reliability compared to the parallel algorithm for solving the differential equation. It should also be noted that the conclusions based on the results of the study of the reliability of the neural network calculation system should be understood in a statistical and not an absolute sense

Особливість поточного моменту для сучасного судноплавства полягає в тому, що інформаційні технології інтенсивно застосовуються на флоті та у портовій інфраструктурі. Однак, незважаючи на впровадження нових технічних засобів судноводіння, залишається невирішеною проблема врахування впливу людського фактору. Найбільш перспективним напрямом застосування інформаційних технологій для вирішення вищевказаної проблеми є концепція е-Навігації, яка на теперішній час є ключовою ініціативою IMO. Концепція передбачає застосування «наскрізних» цифрових технологій штучного інтелекту та доповненої реальності у частині інтелектуалізації інтерфейсу судноводія. Дані технології є ключем до принципово нового рівня взаємодії людини-оператора (судноводія) з навігаційними даними в цифровому середовищі, в тому числі й для ідентифікації обстановки та розпізнавання ситуацій. За результатами проведених досліджень отримано висновок про те, що точність прогнозу параметрів руху судна нейрокомп'ютером вища, ніж при використанні для цієї мети системи розподілених обчислень. Таким чином, у розглянутих модельних ситуаціях нейронна мережа виявила більшу обчислювальну надійність у порівнянні з паралельним алгоритмом розв’язання диференціального рівняння. Також необхідно відзначити, що висновки за результатами дослідження надійності нейромережової системи зчислення слід розуміти в статистичному, а не абсолютному значенні