
The subject of research explores the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) on education, tracing its evolution and analysing its current and potential future implications. With the rapid advancements in AI technologies, education systems worldwide are undergoing significant changes, affecting teaching methodologies, learning experiences, and educational outcomes. This paper examines how AI is reshaping various aspects of education, including personalized learning, adaptive assessment, intelligent tutoring systems, and administrative tasks. Additionally, it discusses the ethical considerations, challenges, and opportunities associated with integrating AI into education. Through an interdisciplinary lens, this paper synthesizes insights from educational psychology, computer science, and pedagogy to provide a comprehensive understanding of the evolving landscape of education in the AI era. The result of the study offers recommendations for policymakers, educators, and researchers to harness the potential of AI while addressing its potential pitfalls, ensuring that education remains inclusive, equitable, and learner-centred in the digital age. Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming the educational landscape, prompting excitement and apprehension. This paper explores the potential of AI to revolutionize education by offering personalized learning, adaptive instruction, enhanced engagement, and automated feedback. The integration of AI also presents significant challenges regarding ethical considerations, teacher training, accessibility, and cost.
Предметом дослідження є вивчення трансформаційного впливу штучного інтелекту (ШІ) на освіту, відстеження його еволюції та аналіз поточних і потенційних майбутніх наслідків. Зі стрімким прогресом технологій штучного інтелекту освітні системи в усьому світі зазнають значних змін, що впливає на методику викладання, досвід навчання та результати навчання. У цій статті розглядається, як ШІ змінює різні аспекти освіти, включаючи персоналізоване навчання, адаптивне оцінювання, інтелектуальні системи навчання та адміністративні завдання. Крім того, у ньому обговорюються етичні міркування, проблеми та можливості, пов’язані з інтеграцією ШІ в освіту. Через міждисциплінарну призму ця стаття синтезує ідеї педагогічної психології, інформатики та педагогіки, щоб забезпечити повне розуміння еволюції освіти в епоху ШІ. Результати дослідження пропонують рекомендації для політиків, викладачів і дослідників щодо використання потенціалу штучного інтелекту, одночасно усуваючи його потенційні підводні камені, забезпечуючи, щоб освіта залишалася інклюзивною, справедливою та орієнтованою на учня в епоху цифрових технологій. Штучний інтелект (ШІ) швидко змінює освітній ландшафт, викликаючи хвилювання та побоювання. У цьому документі досліджується потенціал штучного інтелекту для революції в освіті, пропонуючи персоналізоване навчання, адаптивні інструкції, посилене залучення та автоматизований зворотний зв’язок. Інтеграція штучного інтелекту також створює значні проблеми щодо етичних міркувань, підготовки вчителів, доступності та вартості.
штучний інтелект, освіта, персоналізоване навчання, адаптивне навчання, етичні міркування, освітня справедливість, Artificial Intelligence, Education, Personalized Learning, Adaptive Learning, Ethical Considerations, Educational Equity
штучний інтелект, освіта, персоналізоване навчання, адаптивне навчання, етичні міркування, освітня справедливість, Artificial Intelligence, Education, Personalized Learning, Adaptive Learning, Ethical Considerations, Educational Equity
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
