Elements and structures of buildings differ in varying degrees of complexity and uncertainty of the technical condition, as well as a significant number of factors leading to their physical wear, deformation, defects and damage. Information on building defects shall be presented in the form of examination and diagnostics results. Determining the relationship between defects and the causes of their occurrence, predicting the consequences of these defects on the subsequent technical condition of the object is a multifactorial task, therefore, requires detailed study. This study highlights issues related to the methods of examination and analysis of the causes of detection of damage to the diagnosis of the technical condition of buildings and structures. The information technology of the decision support system has been further developed, which is based on powerful analytical tools that allow experts to make more plausible assessments and management decisions. The conducted studies allow us to propose an approach to solving the problem of choosing a particular model that describes the change in the dynamics of measured data due to aging and wear of structures, allows us to reasonably choose the degree of complexity of the model, which ensures the highest accuracy of the forecast since the onset of the damaged state.

Элементы и конструкции зданий отличаются разной степенью сложности и неопределенности технического состояния, а также значительным количеством факторов, приводящих к их физическому износу, деформациям, дефектам и повреждениям. Информация о дефектах здания должна быть представлена ​​в виде результатов обследования и диагностики. Определение связи между дефектами и причинами их появления, прогнозирование последствий этих дефектов на дальнейшее техническое состояние объекта является многофакторной задачей, поэтому требует детального изучения.Данное исследование освещает вопросы, связанные с методами обследования и анализа причин выявления повреждений диагностики технического состояния зданий и сооружений. Получило дальнейшее развитие информационная технология системы поддержки принятия решений, которая базируется на мощных по интеллектуализации аналитических средствах, позволяющих экспертам принимать более правдоподобные оценки и управленческие решения.Проведенные исследования позволяют предложить подход к решению задачи выбора той или иной модели, описывающей изменение динамики измеренных данных вследствие старения и износа конструкций, позволяет обоснованно выбирать степень сложности модели, обеспечивающую наивысшую точность прогноза с момента наступления поврежденного состояния.

Елементи та конструкції будівель відрізняються різним ступенем складності і невизначеності технічного стану, а також значною кількістю чинників, що призводять до їх фізичного зносу, деформацій, дефектів та пошкоджень. Інформація про дефекти будівлі має бути представлена у вигляді результатів обстеження та діагностики. Визначення зв’язку між дефектами та причинами їх появи, прогнозування наслідків цих дефектів на подальший технічний стан об’єкту є багатофакторним завданням, тому потребує детального вивчення. Дане дослідження висвітлює питання, що пов’язані з методами обстеження та аналізу причин виявлення пошкоджень діагностики технічного стану будівель і споруд. Отримало подальший розвиток інформаційна технологія системи підтримки прийняття рішень, яка базується на потужних щодо інтелектуалізації аналітичних засобах, які дозволяють експертам приймати більш правдоподібні оцінки та управлінські рішення. Проведені дослідження дозволяють запропонувати підхід до вирішення завдання вибору тієї чи іншої моделі, що описує зміну динаміки виміряних даних внаслідок старіння та зносу конструкцій, дозволяє обґрунтовано вибирати ступінь складності моделі, що забезпечує найвищу точність прогнозу з моменту настання пошкодженого стану.