In the previous article – the Collection of scientific papers of the Center for Military and Strategic Studies of the NDU of Ukraine № 1 (80) it was proposed to form a reference alternative from the maximum scores of the available alternatives in the criteria and to choose the alternative that is as equivalent as possible to the reference one, i.e., is in the same cluster with it. This provided a certain result, but it cannot be considered reliable, the high uncertainty of the choice remains, and the case under consideration requires additional research. In particular, the analysis of potential reasons for the inability to reflect the nature of alternatives in generalized assessments allowed us to propose three areas of research to eliminate or at least reduce it. First, a study of the procedure for determining the reference alternative. Secondly, the study of possible changes in the set of partial evaluation criteria. It is clear that a change in the set of partial criteria should not distort the nature (physical meaning) of the system of evaluation criteria. And third, the study of the distance metric in hierarchical clustering. The purpose of the article is to find ways to improve the quality of the initial data in the selection problem, which are different in nature (with different scores in partial criteria), but receive the same scores in the generalized criterion. The article proposes a new regularization rule in the exceptional case of a multi-criteria choice problem, when alternatives of different nature have the same generalized scores, which makes it impossible to make a choice. The proposed rule is to find a subset of the characteristics of an alternative that maximally affect its generalized assessment, and the choice is reduced to selecting the alternative that has a set of definitions that is more prioritized from the point of view of the decision maker.

У попередній статі – Збірник наукових праць ЦВСД НУО України № 1(80) ‑ було запропоновано сформувати еталонну альтернативу з максимальних оцінок наявних альтернатив в критеріях і робити вибір тієї альтернативи, яка максимально еквівалентна еталонній, тобто знаходиться в одному кластері з нею. Це дало певний результат, але його не можна вважати надійним, висока невизначеність вибору збереглася і розглянутий випадок потребує додаткових досліджень. Зокрема, аналіз потенційних причин неможливості відобразити природу альтернатив в узагальнених оцінках дозволив запропонувати три напрями дослідження з метою її усунення або як мінімум зменшення. По-перше, дослідження порядку визначення еталонної альтернативи. По-друге, дослідження можливих змін множини часткових критеріїв оцінювання. Зрозуміло, що зміна множини часткових критеріїв не має викривлювати природу (фізичний смисл) системи критеріїв оцінки. І по-третє, дослідження метрики відстані в ієрархічній кластеризації. Мета статті полягає в пошуку шляхів підвищення якості вихідних даних в задачі вибору, які є різними за природою (з різними оцінками в часткових критеріях), але отримують однакові оцінки в узагальненому критерії. У статті пропонується нове правило регуляризації у виключному випадку задачі багатокритеріального вибору, коли різні за природою альтернативи мають однакові узагальнені оцінки, через що зробити вибір не представляється можливим. Пропоноване правило полягає у пошуку такої підмножини характеристик альтернативи, що максимальним чином впливають на її узагальнену оцінку, вибір зводиться до вибору тієї альтернативи, яка має множину визначення, більш пріоритетну з точки зору особи, що приймає рішення.