Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Automation of techno...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСУ ТЕСТУВАННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЯК РОЗГАЛУЖЕНО- ЦИКЛІЧНОГО ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ

МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСУ ТЕСТУВАННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЯК РОЗГАЛУЖЕНО- ЦИКЛІЧНОГО ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ

Abstract

В статті розглянуто процес тестування програмного забезпечення як розгалужено-циклічний технологічнийпроцес. Принципова характеристика процесу тестування програмного забезпечення полягає у циклічностіпроцесу, а саме в тому, що в програмі за період виконання кожного циклу тестування виявляються івиправляються помилки, які не були знайдені раніше. Авторами запропоновано побудувати модель процесутестування, щоб спрогнозувати затрати на процес тестування, враховуючи його циклічну повторюваність.Побудовано найпростішу схему процесу тестування ПЗ у вигляді графа. Застосовано алгоритм перетворенняциклічного графа процесу тестування на ациклічний. Побудовано марковську модель РТП для процесутестування ПЗ, враховуючи перетворення циклічного графа на еквівалентний йому ациклічний. За основувзято неоднорідну марковську модель. Застосовано розроблену модель на реальних даних. Розглянутотехнологію управління проектами Scrum, яка використовується для гнучної розробки ПЗ. Прогнозуваннячасу здійснено за допомогою необхідної кількості циклів до досягнення заданої ймовірності відсутностідефектів в програмному продукті. Для визначення ймовірності станів використано відомі результатипроходження кожного з модулів на основі 50 ітерацій. Використано визначення бажаних та небажанихстанів, в яких може бути операція після виконання одного циклу. Розроблена модель дала змогуспрогнозувати час виконання процесу тестування ПЗ для трьох різних модулів. Запропонований підхіддозволяє здійснювати прогнозування процесу тестування для кожного окремого модуля програмногопродукту, що дозволяє прийняти обґрунтовані рішення на кожній контрольній операції всього підпроцесу.

Keywords

Розгалужено-циклічний технологічний процес; тестування програмного забезпечення; ациклічний граф; неоднорідна марковська модель; ймовірність стану

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold