
В статті розглянуто процес тестування програмного забезпечення як розгалужено-циклічний технологічнийпроцес. Принципова характеристика процесу тестування програмного забезпечення полягає у циклічностіпроцесу, а саме в тому, що в програмі за період виконання кожного циклу тестування виявляються івиправляються помилки, які не були знайдені раніше. Авторами запропоновано побудувати модель процесутестування, щоб спрогнозувати затрати на процес тестування, враховуючи його циклічну повторюваність.Побудовано найпростішу схему процесу тестування ПЗ у вигляді графа. Застосовано алгоритм перетворенняциклічного графа процесу тестування на ациклічний. Побудовано марковську модель РТП для процесутестування ПЗ, враховуючи перетворення циклічного графа на еквівалентний йому ациклічний. За основувзято неоднорідну марковську модель. Застосовано розроблену модель на реальних даних. Розглянутотехнологію управління проектами Scrum, яка використовується для гнучної розробки ПЗ. Прогнозуваннячасу здійснено за допомогою необхідної кількості циклів до досягнення заданої ймовірності відсутностідефектів в програмному продукті. Для визначення ймовірності станів використано відомі результатипроходження кожного з модулів на основі 50 ітерацій. Використано визначення бажаних та небажанихстанів, в яких може бути операція після виконання одного циклу. Розроблена модель дала змогуспрогнозувати час виконання процесу тестування ПЗ для трьох різних модулів. Запропонований підхіддозволяє здійснювати прогнозування процесу тестування для кожного окремого модуля програмногопродукту, що дозволяє прийняти обґрунтовані рішення на кожній контрольній операції всього підпроцесу.
Розгалужено-циклічний технологічний процес; тестування програмного забезпечення; ациклічний граф; неоднорідна марковська модель; ймовірність стану
Розгалужено-циклічний технологічний процес; тестування програмного забезпечення; ациклічний граф; неоднорідна марковська модель; ймовірність стану
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
