Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Фінансово-кредитна д...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Дефіцитна модель фінансової взаємодії підприємств у регіонах

Дефіцитна модель фінансової взаємодії підприємств у регіонах

Abstract

The probabilistic approach in the model of the financial recources allocation (purchases and sellings) between enterprises in close system on the bases of the Markov’s chains was considered. The stochastic matrix of the Markov’s allows you to examine every step of the investigated process. Using the method of z – transforms gives a possibility to get the analytical form of financial resources circulation during considered period which simplifies analysis and calculation of the system states The conditions of the enterprise interaction with external system were obtained.

Рассмотрен вероятностный подход к модели распределения финансовых ресурсов (покупок и продаж) между предприятиями в закрытой системе на базе цепей Маркова. Стохастическая матрица цепей Маркова представляет возможность изучить каждый шаг исследуемого процесса. Использование метода z – преобразования дает возможность получить аналитическую форму оборота финансовых ресурсов в рассматриваемый период, которая упрощает анализ и расчет состояний системы. Определены условия взаимодействия предприятий с внешними системами.

Розглянуто ймовірнісний підхід до моделі розподілу фінансових ресурсів (закупівлі та продажі) між підприємствами у закритій системі на основі ланцюгів Маркова. Стохастична матриця ланцюгів Маркова надає можливість вивчити кожний крок процесу, який досліджується. Використання методу z - перетворень дає можливість отримати аналітичну форму обігу фінансових ресурсів у період, який розглядається, яка спрощує аналіз і розрахунки станів системи. Визначені умови взаємодії підприємств зі зовнішніми системами.

Keywords

матрица; вектор; цепи Маркова; стохастическая матрица; z – преобразование; аналитическая форма, УДК 330.4:338.24:519.86, matrix; vector; Markov’s chains; stochastic matrix; z – transform, analytical form, матриця; вектор; ланцюги Маркова; стохастична матриця; z – перетворення; аналітична форма

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold