Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Sučasnì Informacìjnì...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Model of dissemination of information in the implementation of the strategic narrative of the state

Model of dissemination of information in the implementation of the strategic narrative of the state

Abstract

Studying and conducting research on the processes of disseminating and receiving information from the media and information circulating in social networks remains a promising scientific area, both for analysts, marketers and for conducting special information and psychological actions in the interests of using troops (forces). The analysis of a social network or several networks makes it possible to compose a social connection between users and the content of a social network and to determine promising directions for meeting their interests in information, which is directly used to determine target audiences. This is directly related to the development of the technological process and the process of improving the methods of communication between people, which now cover almost every corner of the globe, it has become especially important to understand the processes of information dissemination. In the article, the author analyzed the SIR epidemic spread model, which was used to describe the spread of rumors from one user to another, and its modification. Based on the results of the analysis, a model for disseminating information among target audiences was proposed and described in the implementation of the strategic narrative of the state. The logic of the model's functioning is based on the presentation of the target audience of the information channel as the sum of three groups of people, namely: subscribers, active and inactive followers. The model also takes into account the intensity of subscription to a news agent, unsubscribing from him, and allows calculating the probability of reading the news. With the help of the Melting Asphalt software service, the author visualized the process of information dissemination in accordance with the proposed model.

Изучения и проведения исследований относительно процессов распространения и получения информации из средств массовой информации и информации, циркулирующей в социальных сетях остается перспективным научным направлением, как для аналитиков, маркетологов так и для проведения специальных информационных и психологических действий в интересах применения войск (сил). Анализ социальной сети или нескольких сетей позволяет составить социальный связь между пользователями и контентом социальной сети и определить перспективные направления удовлетворения их интересов к информации, непосредственно используемого для определения целевых аудиторий. Это непосредственно связано с развитием технологического процесса и процесса совершенствования способов коммуникации между людьми, которые в настоящее время охватывают почти каждый угол земного шара, особенно важно стало понимать процессы по распространению информации. В статье автором проанализированы модель распространения эпидемии SIR, которая была использована для описания распространения слухов от одного пользователя к другому, и ее модификации. По результатам анализа предложено и описано модель распространения информации среди целевых аудиторий при реализации стратегического нарратива государства. Логика функционирования модели базируется на представлении целевой аудитории информационного канала как суммы трех групп людей, а именно: подписчиков, активных и неактивных фолловеров. Также модель учитывает интенсивность подписки на новостного агента, отписки от него, позволяет рассчитать вероятность прочитывания новости. С помощью сервиса программного обеспечения Melting Asphalt автором визуализированы процесс распространения информации в соответствии с предложенной моделью.

Вивчення та проведення досліджень щодо процесів розповсюдження та отримання інформації з засобів масової інформації та інформації, що циркулює в соціальних мережах залишається перспективним науковим напрямком, як для аналітиків, маркетологів так і для проведення спеціальних інформаційних та психологічних дій в інтересах застосування військ (сил). Аналіз соціальної мережі або декількох мереж дозволяє скласти соціальний зв'язок між користувачами і контентом соціальної мережі та визначити перспективні напрямки задоволення їхніх інтересів до інформації, що безпосередньо буде використовуватись для визначення цільових аудиторій. Це безпосередньо пов’язано з розвитком технологічного процесу та процесу удосконалення засобів комунікації між людьми, які на теперішній час охоплюють майже кожний куток земної кулі, особливо важливо стало розуміти процеси щодо розповсюдження інформації. В статті автором проаналізовано модель розповсюдження епідемії SIR, яка була використана для опису розповсюдження чуток від одного користувача до іншого, та її модифікації. За результатами аналізу запропоновано та описано модель розповсюдження інформації серед цільових аудиторій при реалізації стратегічного наративу держави. Логіка функціонування моделі базується на поданні цільової аудиторії інформаційного каналу як суми трьох груп людей, а саме: підписників, активних та неактивних фоловерів. Також модель враховує інтенсивність підписування на новинного агента, відписування від нього та прочитування новин, що дозволяє розрахувати ймовірність прочитування новини. За допомогою сервісу програмного забезпечення Melting Asphalt автором візуалізовано процес розповсюдження інформації у відповідності до запропонованої моделі.

Keywords

narrative, information dissemination model, target audience, целевая аудитория, subscribers, подписчики, фолловеры, цільова аудиторія, нарратив, наратив, фоловери, followers, модель розповсюдження інформації, модель распространения информации, підписники

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold