Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Вісник НТУУ "КПІ" По...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Criminological analysis quantitative and qualitative indicators organized crime in Ukraine for 2017–2018

Criminological analysis quantitative and qualitative indicators organized crime in Ukraine for 2017–2018

Abstract

The criminological analysis of organized crime can be carried out on the basis of quantitative and qualitative indicators. Among the quantitative indicators are: crime rate, criminal record, crime price, crime rates and crime dynamics. Qualitative indicators are: structure, nature and geography of crime.The article provides quantitative and qualitative indicators of organized crime using statistical information on the results of the fight against organized groups and criminal organizations) for 2017–2018, which is presented by Prosecutor General’s Office of Ukraine.Based on the analysis of organized crime in Ukraine, it has been established that three types of criminal associations are widespread behind the nature of activities: with corrupt ties, with inter-regionalties, and transnational ties. It was established that among criminal associations, 7–12% have corrupt ties, 13–14% have inter-regional ties. At the same time, the number of particularly serious and serious crimes of criminal associations revealed increased from 476 (2017) to 920 (an increase of 93%) in 2018. The main areas of activity of criminal associations in Ukraine are such sectors of the economy as the coal and oil and gas industries; banking and budget systems.The geography of the number of identified criminal associations in 2018 shows that in total criminal associations were neutralized in Kyiv (22), Kharkov oblast (19) Odessa oblast (18), Dnipropetrovsk oblast (17), Donetsk oblast (17), Kiev oblast (sixteen). In general, in Ukraine for 2017–2018. In 2018, there was a tendency to increase the number of criminal associations with interregional ties that involved a corrupt method of criminal activity.

Кримінологічний аналіз організованої злочинності можна здійснювати на основі кількісних і якісних показників. Серед кількісних показників це рівень злочинності, рівень судимості, ціна злочинності, коефіцієнти злочинності й динаміка злочинності. Якісними показниками є структура, характер і географія злочинності.У статті наведено кількісні та якісні показники організованої злочинності з використанням статистичної інформації про результати боротьби з організованими групами та злочинними організаці- ями за 2017–2018 рр., яка представлена Генеральною прокуратурою України.На основі аналізу організованої злочинності в Україні з’ясовано, що за характером діяльності поширеними є три види злочинних об’єднань: з корумпованими зв’язками, з міжрегіональними зв’язками, з транснаціональними зв’язками. Установлено, що серед злочинних об’єднань 7–12% мають корумповані зв’язки, 13–14% – міжрегіональні зв’язки. При цьому кількість виявлених особливо тяжких і тяжких злочинів злочинних об’єднань зросла з 476 (2017 р.) до 920 (збільшення на 93%) у 2018 р.Основними напрямами діяльності злочинних об’єднань в Україні є такі сфери економіки, як вугільна й нафтогазова промисловості; банківська й бюджетна системи. Географія кількості виявлених злочинних об’єднань у 2018 р. показує, що найбільше знешкоджено злочинних об’єднань у м. Києві (22), Харківській обл. (19), Одеській обл. (18), Дніпропетровській обл. (17), Донецькій обл. (17), Київській обл. (16). Загалом в Україні за 2017–2018 рр. у 2018 р. спо- стерігалася тенденція збільшення кількості злочинних об’єднань із міжрегіональними зв’язками, які задіювали корупційний спосіб злочинної діяльності.

Keywords

crime geography; dynamics; crime; criminal activity; quantitative indicator; organized crime; level; structure; character; crime price; qualitative indicator, географія злочинності, динаміка, злочин, злочинна діяльність, кількісний показник, організована злочинність, рівень, структура, характер, ціна злочинності, якісний показник, UDC 343.9.02(477), УДК 343.9.02(477)

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold