Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ The Journal of Zhyto...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Improved mathematical model of the flight route planning of an unmanned reconnoitring aircraft of the tactical class

Improved mathematical model of the flight route planning of an unmanned reconnoitring aircraft of the tactical class

Abstract

The article provides the approach to formation of the advanced mathematical models of the flight route planning of an unmanned reconnoitring aircraft of the tactical class. The model is based on the calculations of performance indicators of flight route planning. The ability to take into account environmental conditions and factors affecting the unmanned aerial vehicle distinguishes this model from others. It is determined that the main criteria for the effectiveness of planning the flight routes of reconnoitring unmanned aerial vehicles of tactical class are: the probability of defeat of an unmanned aerial vehicle, the quality of intelligence information, the probability of detection of intelligence objects (targets), the total time of the reconnoitring mission with an unmanned aerial vehicle. The necessity of taking into account the main indicators that determine the effectiveness of exploration using an unmanned aerial vehicle is proved. The functional dependences of these indicators, flight characteristics of the aircraft and technical capabilities of the target load are investigated.The use of this mathematical model makes it possible to select the optimal model of the reconnoitring unmanned aerial vehicle for solving specific tasks of exploration in a given area. So, as each sample of the unmanned aerial vehicle has its own set of flight characteristics and peculiarities of attachments, so the main task in the development of this model was their optimal introducing under certain weather conditions. The calculation of the indicator that determines the quality of intelligence information further allows the determination of the optimal altitude for the specified conditions. Also, with the use of the model, it is possible to mathematically justify the actions of the person forming the flight route.

Наведено підхід до формування удосконаленої математичної моделі планування маршрутів польоту розвідувальних безпілотних літальних апаратів класу тактичні. В основу моделі покладено розрахунки показників ефективності планування маршруту польоту. Можливість врахування умов зовнішнього середовища та факторів впливу на безпілотний літальний апарат відрізняє цю модель від інших. Визначено, що основними критеріями ефективності планування маршрутів польоту розвідувальних безпілотних літальних апаратів класу тактичні є: ймовірність ураження безпілотного літального апарату, якість розвідувальної інформації, ймовірність виявлення об’єктів розвідки (цілей), загальний час виконання розвідувального завдання з безпілотним літальним апаратом. Доведено необхідність врахування основних показників, які визначають ефективність розвідки із застосуванням безпілотного літального апарату. Досліджено функціональні залежності таких показників, льотно-технічних характеристик літального апарату та технічних можливостей цільового навантаження. Застосування цієї математичної моделі дає можливість вибору оптимального зразка розвідувального безпілотного літального апарату для вирішення конкретних завдань розвідки у заданому районі. Оскільки кожен зразок безпілотного літального апарату має свій набір льотно-технічних характеристик і характеристик навісного обладнання, то основним завданням при розробці такої моделі було оптимальне їх врахування за визначених погодних умов. Розрахунок показника, який визначає якість розвідувальної інформації, додатково дає можливість визначення оптимальної висоти польоту для заданих умов. Також із застосуванням моделі можна математично обґрунтувати дії особи, яка формує маршрут польоту.

Keywords

безпілотні літальні апарати; критерії ефективності; планування маршруту польоту; показники ефективності, unmanned aerial vehicles; efficiency criteria; flight route planning; performance indicators

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold