
Анотація. Метою статті є з’ясування того, наскільки концепція циркулярної економіки (ЦЕ) виступає визначальним чинником інноваційної трансформації підприємств у постіндустріальній економіці, а також виявлення основних драйверів її впровадження. Методичну основу дослідження становлять: бібліометричний аналіз 3 278 документів бази Scopus за 1990-2021 рр. із використанням комбінованої пошукової формули TITLE-ABS-KEY(circular AND economy OR circular AND economics);) кількісні методи оцінки циркулярності (Material Flow Analysis, ISO 14040 LCA, Material Circularity Indicator); побудова мереж у VOSviewer та регресійне моделювання у Python. Результати підтверджують експоненційне зростання наукового інтересу до ЦЕ після 2015 року (середньорічний приріст > 70 %; R2 =0,96), формування ядра публікацій у провідних журналах (Journal of Cleaner Production, Resources, Conservation & Recycling) та домінування Китаю й країн ЄС у географічній структурі досліджень. Тематичний дрейф ключових термінів від «waste management» до «business model innovation» і «digital twin» свідчить про зсув наукового фокуса від утилізаційної до стратегічно-управлінської парадигми. На основі інтеграції теоретичних і емпіричних результатів запропоновано концептуальну модель Circular Innovation Flywheel, яка описує шість фаз самопідсилюваного переходу підприємства до економіки замкненого циклу й формалізується логістичним рівнянням з параметрами r (інноваційна швидкість) та K (місткість ринку). Наукова новизна роботи полягає у поєднанні масштабного бібліометричного аналізу з кількісною верифікацією технологічних та економічних показників циркулярності. Практичне значення результатів полягає у можливості використання моделі Flywheel як дорожньої карти для підприємств, що прагнуть інтегрувати принципи ЦЕ в контексті цифрової трансформації та післявоєнного відновлення.
Abstract. The purpose of the article is to examine the role of the circular economy (CE) concept as a driver of innovative transformation of enterprises in the post-industrial economy and to identify key implementation enablers. The methodological framework includes: bibliometric analysis of 3,278 Scopus documents (1990-2021) using a combined search formula TITLE-ABS-KEY(circular AND economy OR circular AND economics); quantitative circularity assessment methods (Material Flow Analysis, ISO 14040 LCA, Material Circularity Indicator); network mapping via VOSviewer and regression modelling in Python. The results confirm the exponential growth of academic interest in CE after 2015 (average annual growth > 70%; R2 =0.96), with publication clustering around top-tier journals (Journal of Cleaner Production, Resources, Conservation & Recycling) and geographical leadership by China and EU countries. The thematic shift from «waste management» to «business model innovation» and «digital twin» reflects a paradigmatic transition from utilitarian to strategic management logic. Based on the integration of theoretical and empirical findings, a conceptual model - the Circular Innovation Flywheel - is proposed. It outlines six phases of a self-reinforcing transition to closed-loop enterprise models, formalized through a logistic function with parameters r (innovation rate) and K (market capacity). The scientific novelty lies in combining bibliometric mapping with quantitative verification of economic and technological circularity metrics. The proposed Flywheel model offers practical value as a roadmap for enterprises seeking to implement CE principles within the context of digital transformation and post-crisis recovery.
бібліометричний аналіз, аналіз матеріальних потоків, модель інноваційної трансформації, circular economy, циркулярна економіка, оцінювання життєвого циклу, Life Cycle Assessment, бізнес-моделі, інноваційна трансформація, Material Flow Analysis, Circular Innovation Flywheel, bibliometric analysis, innovation transformation, business models
бібліометричний аналіз, аналіз матеріальних потоків, модель інноваційної трансформації, circular economy, циркулярна економіка, оцінювання життєвого циклу, Life Cycle Assessment, бізнес-моделі, інноваційна трансформація, Material Flow Analysis, Circular Innovation Flywheel, bibliometric analysis, innovation transformation, business models
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
