The global environmental crisis forces the countries of the world to introduce and use new alternative means of energy production, in particular methods of extraction and processing of biogas to provide energy to the population. Therefore, the determination of the regression dependence, which describes the dynamics of the increase in the number of biogas plants and can be used when forecasting the number of such plants, is an urgent scientific and technical task. The purpose of the research is to determine the regression dependence, which describes the dynamics of the increase in the number of biogas plants and can be used when forecasting the number of such plants, with the aim of increasing the prevalence of the use of renewable energy sources, saving fossil energy sources and simultaneously reducing the intensity of environmental pollution. During the research, the method of regression analysis of the results of one-factor experiments and other paired dependencies was used with the selection of a rational type of function from the sixteen most common options according to the criterion of the maximum value of the correlation coefficient. Regression was carried out on the basis of linearizing transformations, which allow reducing the non-linear dependence to a linear one. The coefficients of the regression equations were determined by the method of least squares using the developed computer program "RegAnalyz", which is protected by a certificate of copyright registration for the work. An adequate regression relationship was obtained, which describes the dynamics of the increase in the number of biogas plants and can be used when forecasting the number of such plants. A graphical dependence was built that describes the dynamics of the increase in the number of biogas plants and allows to visually illustrate this dynamic and show sufficient convergence of theoretical results with actual data. It was established that the increase in the number of biogas plants in Ukraine during 2012-2019 grew according to a hyperbolic dependence.

Глобальна екологічна криза змушує країни світу для енергозабезпечення населення впроваджувати і застосовувати нові альтернативні засоби вироблення енергії, зокрема методи видобування і перероблення біогазу. Тому визначення регресійної залежності, яка описує динаміку збільшення кількості біогазових установок і може бути використана під час прогнозування кількості таких установок, є актуальною науково-технічною задачею. Метою дослідження є визначення регресійної залежності, яка описує динаміку збільшення кількості біогазових установок і може бути використана під час прогнозування кількості таких установок з метою збільшення поширеності використання поновлюваних джерел енергії, заощадження викопних енергоносіїв та одночасного зменшення інтенсивності забруднення навколишнього середовища. Під час проведення дослідження використано метод регресійного аналізу результатів однофакторних експериментів та інших парних залежностей із вибором раціонального виду функції із шістнадцяти найпоширеніших варіантів за критерієм максимального значення коефіцієнта кореляції. Регресія проводилася на основі лінеаризувальних перетворень, які дозволяють звести нелінійну залежність до лінійної. Визначення коефіцієнтів рівнянь регресії здійснювалась методом найменших квадратів за допомогою розробленої комп’ютерної програми "RegAnaliz", яка захищена свідоцтвом про реєстрацію авторського права на твір. Отримано адекватну регресійну залежність, яка описує динаміку збільшення кількості біогазових установок і може бути використана під час прогнозування кількості таких установок. Побудовано графічну залежність, що описує динаміку збільшення кількості біогазових установок та дозволяє наочно проілюструвати дану динаміку та показати достатню збіжність теоретичних результатів з фактичними даними. Встановлено, що збільшення кількості біогазових установок в Україні протягом 2012‑2019 рр. зростала за гіперболічною залежністю.