
The object of research is the processes of managing the requirements of the marketing project using means of intelligent data analysis and artificial intelligence systems. Marketing projects include a large number of projects of various types, formats and scales. The work considers projects that are initiated at an existing pharmaceutical enterprise that produces drugs for the local market. Over a period of time, the company needs to introduce new dosage forms to the market. It is not about the development of new innovative drugs. Usually, these are new mixtures of known components, but according to the results of global research, adding new components to the formulation gives a new, additional effect. Also, it can be a new form, for example, a spray or syrup for children, etc. Nevertheless, in order to produce such a new product and bring it to the market, to make a profit, it is necessary to conduct a study of the local market in order to find analogues, consumer expectations and predict future cash flows from sales of new drugs. In order to form requirements for the project of creating and manufacturing a new medicinal form, the company initiates marketing projects. Such marketing projects are the subject of research. As a result of the marketing project of the analysis of the drug market, it is necessary to form the contours of a new product and the requirements for the project of creating this product – a new medicinal product. Collecting and forming requirements is not a trivial task. Therefore, in the work, it is proposed to apply means of intelligent data analysis, which will be implemented on artificial intelligence systems. As a result, an intelligent model for managing the requirements of marketing projects of the pharmaceutical industry was developed. The non-triviality of the task of requirements formation is based on the fact that it is multi-criteria. The desired requirements and, accordingly, the future product of the project depend on: the lack of a similar dosage form on the local market, the presence of theoretical and practical pharmacological developments in this direction, the technical and financial capabilities of the enterprise, the expectations of stakeholders and consumers of the product. The use of intelligent tools will allow to avoid a conflict of requirements and to develop a medicine that will not only meet the expectations of all participants of the local pharmaceutical market, but also provide profit to the developing company.
Об’єктом дослідження є процеси управління вимогами маркетингового проєкту з використанням засобів інтелектуального аналізу даних та систем штучного інтелекту. Маркетингові проєкти містять у собі велику кількість проєктів різних типів, форматів та масштабів. У роботі розглядаються проєкти, які ініціюються на діючому фармацевтичному підприємстві, яке виробляє ліки для локального ринку. Впродовж деякого часу підприємству необхідно виводити на ринок нові лікарські форми. Мова не йде про розробку нових інноваційних ліків. Зазвичай, це нові суміші з відомих складових, але за результатами світових досліджень, додавання до рецептури нових компонентів дає новий, додатковий ефект. Також, це може бути нова форма, наприклад, спрей або сироп для дітей, та інше. Тим не менш, щоб виготовити такий новий продукт та вивести на ринок, отримати прибуток, необхідно провести дослідження локального ринку з метою наявності аналогів, очікувань споживачів та спрогнозувати майбутні грошові потоки від продажів нових ліків. Щоб сформувати вимоги для проєкту створення та виготовлення нової лікарської форми підприємство ініціює маркетингові проєкти. Саме такі маркетингові проєкти є предметом дослідження. В результаті маркетингового проєкту аналізу ринку ліків необхідно сформувати контури нового продукту та вимоги до проєкту створення цього продукту – нового лікарського засобу. Збір та формування вимог є не тривіальною задачею. Тому в роботі запропоновано застосувати засоби інтелектуального аналізу даних, які будуть реалізовані на системах штучного інтелекту. В результаті була розроблена інтелектуальна модель управління вимогами маркетингових проєктів фармацевтичної промисловості. Нетривіальність задачі формування вимог ґрунтується на тому, що вона є багатокритеріальною. Бажані вимоги, а відповідно, і майбутній продукт проєкту залежать від: відсутності аналогічної лікарської форми на локальному ринку, наявності теоретичних та практичних фармакологічних розробок у цьому напрямку, технічних та фінансових можливостей підприємства, очікувань стейкхолдерів та споживачів продукту. Застосування інтелектуальних інструментів дозволить уникнути конфлікту вимог та розробити лікарський засіб, який не тільки задовольнить очікування усіх учасників локального фармацевтичного ринку, а ще забезпечить прибуток підприємству-розробнику.
маркетинговий проєкт, requirements management, фармацевтична промисловість, product requirements, вимоги до продукту, інтелектуальна модель, управління вимогами, marketing project, pharmaceutical industry, intelligent model
маркетинговий проєкт, requirements management, фармацевтична промисловість, product requirements, вимоги до продукту, інтелектуальна модель, управління вимогами, marketing project, pharmaceutical industry, intelligent model
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
