Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Сучасний стан науков...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Application of GO programming language for simulation of mass service processes

Application of GO programming language for simulation of mass service processes

Abstract

The subject matter of the article is methods and approaches to software modeling of System of Mass Services on the example of a multi-channel system with a limited queue and failures in case of its overflow. The goal of the work is to justify the feasibility of using modern computer information technologies, namely the Go programming language for modeling System of Mass Services. The following tasks were solved in the article: formulation of the researched System of Mass Services; determination of components, criteria of kinship of System of Mass Services with their software models; general overview of concurrency as a mathematical model; a description of the approaches and tools of the Go programming language. The following methods are used: Go programming language and its tools, concurrency, parallel execution. The following results were obtained: the researched task of mass service was formulated; criteria for comparing the components of System of Mass Services with the Go programming language toolkit were formed; an analysis of the feasibility of using the Go programming language for modeling System of Mass Services was carried out; received further development of tools for computer simulation of System of Mass Services; the application of concurrency approaches, their implementation in the Go programming language, to the modeling of System of Mass Services is proposed. Conclusions: The Go programming language is a very successful technology for modeling System of Mass Services. Its philosophy, way of working, as well as the built-in toolset provide ample opportunities for modeling various System of Mass Services. The use of this language is appropriate and allows to bring the behavior of the program closer to the simulated process, simplify implementation, and reduce the time required for data processing. There are great prospects for the further implementation of a software product implemented in the Go language in the field of mass service process modeling.

Предметом дослідження статті є методи та підходи до програмного моделювання систем масового обслуговування на прикладі багатоканальної системи з обмеженою чергою та відмовами в разі її переповнення. Мета роботи – обґрунтування доцільності застосування сучасних комп’ютерних інформаційних технологій, а саме мови програмування Go для моделювання систем масового обслуговування. У статті вирішуються такі завдання: формулювання досліджуваної системи масового обслуговування; визначення компонентів, критеріїв спорідненості систем масового обслуговування з їх програмними моделями; загальний огляд конкаренсі як математичної моделі; опис підходів та інструментарію мови програмування Go. Упроваджуються такі методи: мова програмування Go та її інструментарій, конкаренсі, паралельне виконання. Досягнуті результати: сформульовано досліджуване завдання масового обслуговування; визначено критерії порівняння компонентів систем масового обслуговування з інструментарієм мови програмування Go; проаналізовано доцільність використання мови програмування Go для моделювання систем масового обслуговування; подальшого розвитку набув інструментарій для комп’ютерного моделювання систем масового обслуговування; запропоновано застосування підходів конкаренсі, їх імплементації в мові програмування Go до моделювання систем масового обслуговування. Висновки. Мова програмування Go є дуже вдалою технологією для моделювання систем масового обслуговування. Її філософія, спосіб роботи, а також вбудований інструментарій має широкі можливості для моделювання різноманітних систем масового обслуговування. Використання зазначеної мови є доцільним і дозволяє наблизити поведінку програми до модельованого процесу, спростити імплементацію та зменшити час, необхідний на оброблення даних. Визначено значні перспективи щодо подальшого впровадження програмного продукту, реалізованого мовою Go у сфері моделювання процесів масового обслуговування.

Keywords

computer simulation; System of Mass Services; Go programming language; concurrency., комп’ютерне моделювання; система масового обслуговування; мова програмування Go; конкаренсі.

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold