Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Науковий вісник Ужго...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Artificial intelligence and the right to privacy: current challenges of the digital age

Artificial intelligence and the right to privacy: current challenges of the digital age

Abstract

The article is devoted to the study of the certain aspects of protecting the right to privacy in the context of the rapid development of artificial intelligence technologies. The authors analyzes the main challenges that arise in the process of implementing AI systems for fundamental human rights and freedoms, in particular the right to privacy. The study reveals the dual nature of the impact of artificial intelligence on modern society: on the one hand, AI creates unprecedented opportunities for optimizing processes in medicine, education, defense, and economics, on the other hand, it creates serious threats to privacy through the processing of huge amounts of personal data without the proper consent of their owners. Special attention is paid to the analysis of specific examples of the use of AI technologies, in particular the Riley system for monitoring employees in fast food establishments, which demonstrates the relevance of the problem of the balance between the efficiency of business processes and the protection of privacy. The authors emphasizes the critical importance of ensuring transparency and explainability of AI systems, which will allow citizens to receive full information about the use of their personal data and the possible consequences of such use. The article justifies the need to implement the principles of “privacy by design” and “privacy by default” in national legislation as the basis for the application of artificial intelligence. In addition, a significant factor is risk assessment at the stage of development and implementation of AI systems, which is a key component of forming an effective personal data protection system. In the conclusions, the authors emphasizes that the future of artificial intelligence development depends on society’s ability to find the optimal balance between technological progress and the protection of fundamental human rights, which requires active cooperation between government agencies, business structures and civil society to create appropriate standards for the use of AI with respect for human dignity, human rights, including the right to privacy.

Стаття присвячена дослідженню окремих аспектів захисту права на приватність в умовах стрімкого розвитку технологій штучного інтелекту. Авторами проаналізовано основні виклики, що виникають у процесі впровадження ШІ-систем для фундаментальних прав і свобод людини, зокрема права на приватність. Дослідження виявляє подвійну природу впливу штучного інтелекту на сучасне суспільство: з одного боку, ШІ створює безпрецедентні можливості для оптимізації процесів у медицині, осві- ті, обороні та економіці, з іншого – породжує серйозні загрози для приватності через обробку величезних масивів персональних даних без належної згоди їх власників. Окрема увага приді- ляється аналізу конкретних прикладів використання ШІ-технологій, зокрема системи Riley для моніторингу працівників у закладах швидкого харчування, що демонструє актуальність проблеми балансу між ефективністю бізнес-процесів та захистом приватності. Автори підкреслюють критичну важливість забезпечення прозорості та пояснюваності ШІ-систем, що дозволить громадянам отримувати повну інформацію про використання їхніх пер- сональних даних та можливі наслідки такого використання. У статті обґрунтовується необхідність імплементації принципів «privacy by design» та «privacy by default» у національне законодавство як основи для застосування штучного інтелек- ту. Окрім того, вагомим фактором є оцінка ризиків на етапі розробки та впровадження ШІ-сис- тем, що є ключовим компонентом формування ефективної системи захисту персональних да- них. У висновках автори наголошують, що майбутній розвиток штучного інтелекту залежить від здатності суспільства знайти оптимальний баланс між технологічним прогресом та захистом основних прав людини, що потребує активної співпраці державних органів, бізнес-структур та громадянського суспільства для створення належних стандартів використання ШІ з повагою до людської гідності, прав людини, у тому числі, і права на приватність.

Keywords

information protection, захист інформації, personal data, штучний інтелект, право на приватність, персональні дані, artificial intelligence, right to privacy

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Related to Research communities