
The paper presents the results of the development of a method for assessing the security of cyber-physical systems based on the Lotka–Volterra model. Security models of cyber-physical systems are proposed: “predator–prey” taking into account the computing capabilities and focus of targeted cyberattacks, “predator–prey” taking into account the possible competition of attackers in relation to the “prey”, “predator–prey” taking into account the relationships between “prey species” and “predator species”, “predator–prey” taking into account the relationship between “prey species” and “predator species”. Based on the proposed approach, the coefficients of the Lotka–Volterra model α=0.39, β=0.32, γ=0.29, φ=0.27 were obtained, which take into account the synergy and hybridity of modern threats, funding for the formation and improvement of the protection system, and also allow determining the financial and computing capabilities of the attacker based on the identified threats. The proposed method for assessing the security of cyber-physical systems is based on the developed threat classifier, allows assessing the current security level and provides recommendations regarding the allocation of limited protection resources based on an expert assessment of known threats. This approach allows offline dynamic simulation, which makes it possible to timely determine attackers' capabilities and form preventive protection measures based on threat analysis. In the simulation, actual bases for assessing real threats and incidents in cyber-physical systems can be used, which allows an expert assessment of their impact on both individual security services and security components (cyber security, information security and security of information). The presented simulation results do not contradict the graphical results of the classical Lotka–Volterra model, which indicates the adequacy of the proposed approach for assessing the security of cyber-physical systems
В статье отражены результаты разработки метода оценки безопасности киберфизических систем на основе модели Лотки-Вольтерры. Предложены модели безопасности киберфизических систем: “хищник–жертва” с учетом вычислительных возможностей и направленности целевых кибератак, “хищник–жертва” с учетом возможной конкуренции злоумышленников по отношению к “жертве”, хищник–жертва” с учетом взаимосвязей между “видами жертв” и “видами хищников”, хищник–жертва” с учетом взаимосвязей между “видами жертв” и “видами хищников”. На основе предлагаемого подхода получены коэффициенты модели Лотки-Вольтерры α=0,39, β=0,32, γ=0,29, φ=0,27, которые учитывают синергизм и гибридность современных угроз, финансирование на формирование и совершенствование системы защиты, а также позволяет определить финансовые и вычислительные возможности злоумышленника по выявленным угрозам. Предлагаемый метод оценки безопасности киберфизических систем основывается на базе разработанного классификатора угроз, позволяет оценить текущий уровень безопасности и в динамике формировать рекомендации относительно распределения ограниченных ресурсов защиты на основе экспертной оценки известных угроз. Такой подход позволяет проводить динамическое моделирование в офлайн режиме, что позволяет на основе анализа угроз своевременно определить возможности злоумышленников и сформировать превентивные меры защиты. При имитационном моделировании могут использоваться фактические базы оценки реальных угроз и инцидентов на киберфизические системы, что позволяет провести экспертную оценку их влияния как на отдельные услуги безопасности, так и на составляющие безопасности (кибербезопасность, информационную безопасность и безопасность информации). Представленные результаты имитационного моделирования не противоречат графическим результатам классической модели Лотки-Вольтеры, что свидетельствует об адекватности предлагаемого подхода по оценке безопасности киберфизических систем
У статті відображені результати розробки методу оцінки безпеки кіберфізичних систем на основі моделі Лотки-Вольтери. Запропоновано моделі безпеки кіберфізичних систем: “хижак-жертва” з урахуванням обчислювальних можливостей і спрямованості цільових кібератак, “хижак-жертва” з урахуванням можливої конкуренції зловмисників по відношенню до “жертви”, “хижак-жертва” з урахуванням взаємозв’язків між “видами жертв” і “видами хижаків”, “хижак-жертва” з урахуванням взаємозв’язків між “видами жертв” і “видами хижаків”. На основі запропонованого підходу отримані коефіцієнти моделі Лотки-Вольтери α=0,39, β=0,32, γ=0,29, φ=0,27, які враховують синергізм і гибридность сучасних загроз, фінансування на формування та вдосконалення системи захисту, а також дозволяє визначити фінансові та обчислювальні можливості зловмисника по виявленим загрозам. Пропонований метод оцінки безпеки кіберфізичних систем ґрунтується на базі розробленого класифікатора загроз, дозволяє оцінити поточний рівень безпеки і в динаміці формувати рекомендації щодо розподілу обмежених ресурсів захисту на основі експертної оцінки відомих загроз. Такий підхід дозволяє проводити динамічне моделювання в оф-лайн режимі, що дозволяє на основі аналізу загроз своєчасно визначити можливості зловмисників і сформувати превентивні заходи захисту. При імітаційному моделюванні можуть використовуватися фактичні бази оцінки реальних загроз і інцидентів на кіберфізичні системи, що дозволяє провести експертну оцінку їх впливу як на окремі послуги безпеки, так і на складові безпеки (кібербезпека, інформаційну безпеку та безпеку інформації). Представлені результати імітаційного моделювання не суперечать графічним результатами класичної моделі Лотки-Вольтер, що свідчить про адекватність запропонованого підходу з оцінки безпеки кіберфізичних систем
критична інфраструктура, методологія моделювання, методология моделирования, критическая инфраструктура, система безпеки, threat classifier, security system, классификатор угроз, critical infrastructure, класифікатор загроз, система безопасности, security level, рівень безпеки, уровень безопасности, Lotka–Volterra model, модель Лотки-Вольтери, simulation method, модель Лотки-Вольтерры
критична інфраструктура, методологія моделювання, методология моделирования, критическая инфраструктура, система безпеки, threat classifier, security system, классификатор угроз, critical infrastructure, класифікатор загроз, система безопасности, security level, рівень безпеки, уровень безопасности, Lotka–Volterra model, модель Лотки-Вольтери, simulation method, модель Лотки-Вольтерры
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
