Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

STRATEGY OF MARKETING COMMUNICATIONS DEVELOPMENT AND THEIR IMPACT ON CONSUMER BEHAVIOUR IN THE CONTEXT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

STRATEGY OF MARKETING COMMUNICATIONS DEVELOPMENT AND THEIR IMPACT ON CONSUMER BEHAVIOUR IN THE CONTEXT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Abstract

Today, changes in society and business are associated with digital transformation, which affects society as a whole and consumer behaviour. This requires addressing the problem of using the opportunities in digitalisation of marketing communications based on artificial intelligence. Despite a significant number of publications on marketing communications and consumer behaviour, there are gaps in the consideration of strategies for applying marketing communications based on artificial intelligence and immersive technologies that significantly affect consumer behaviour in a digital society. Based on the analysis of scientific research and the practice of applying artificial intelligence, the article defines a strategy for using artificial intelligence capabilities in marketing communications, which includes the areas of artificial intelligence use and the opportunities they provide through their implementation. These include creating content for marketing communications, personalising content, improving analytics and forecasting the use of marketing communications, increasing sales through optimising marketing communications, direct interaction of artificial intelligence with consumers, social listening, and engaging consumers in cooperation through improving the efficiency of communications. To implement the strategy, an algorithm for adapting enterprises to the use of artificial intelligence in marketing communications has been defined, which provides new opportunities for influencing consumer behaviour. It includes stages related to assessing the company's readiness for the introduction of artificial intelligence, possible areas of implementation, training of marketing personnel, adjusting work processes, tracking the nuances of consumer perception and monitoring innovations in the field of artificial intelligence. Based on the different attitudes of consumers towards artificial intelligence, the features of its application are identified, including for emotional and personalised communication, analytical and routine tasks. This allows enterprises/organisations to effectively use the capabilities of artificial intelligence and immersive technologies. Further research in this area requires empirical studies of consumer behaviour in various areas of activity when applying artificial intelligence and the development of methodological approaches to determining effective digital marketing communications strategies.

Зміни у суспільстві, бізнесі пов’язані сьогодні з цифровою трансформацією, яка впливає на суспільство в цілому та поведінку споживачів. Це потребує вирішення проблеми використання можливостей цифровізації маркетингових комунікацій на основі штучного інтелекту. Незважаючи на значну кількість публікацій щодо маркетингових комунікацій та поведінки споживачів, є прогалини у розгляді стратегій застосування маркетингових комунікацій, які основані на штучному інтелекті та імерсивних технологіях, що значно впливають на поведінку споживачів у цифровому суспільстві. У статті на основі аналізу наукових досліджень, практики застосування штуч-ного інтелекту визначено стратегію використання можливостей штучного інтелекту в маркетингових комунікаціях, яка включає напрямки використання штучного інтелекту, можливості, які вони надають за рахунок їх реалізації. Серед них створення контенту для маркетингових комунікацій, персоналізація контенту, покращення аналітики та прогнозування застосування маркетингових комунікацій, збільшення продажів на основі оптимізації маркетингових комунікацій, безпосередня взаємодія штучного інтелекту зі споживачами, соціальне прослуховування, залучення споживачів до співпраці на основі підвищення ефективності комунікацій. Для реалізації стратегії визначений алгоритм адаптації підприємств до застосу-вання штучного інтелекту в маркетингових комунікаціях, що надає нові можливості для впливу на поведінку споживачів. Він включає етапи, пов’язані з оцінкою підготовки підприємства до впровадження штучного інтелекту, можливих напрямків впровадження, навчання маркетингового персоналу, корегування робочих процесів, відслідковування нюансів споживчого сприйняття і слідкування за інноваціями в сфері штучного інтелекту. На основі різного ставлення споживачів до штучного інтелекту визначено особливості його застосування, в тому числі для емоційного та персоналізованого спілку-вання, аналітичних і рутинних завдань. Це дозволяє підприємствам/організаціям ефек­тивно застосовувати можливості штучного інтелекту та імерсивних технологій. Подальші наукові дослідження у цій сфері потребують емпіричних досліджень поведінки споживачів у різних сферах діяльності при застосуванні штучного інтелекту та розроблення методологічних підходів до визначення ефективних стратегій цифрових маркетингових комунікацій.

Keywords

штучний інтелект в маркетингу, імерсивні технології в маркетингу, цифрові маркетингові комунікації, комунікативні стратегії, communication strategies, digital marketing communications, immersive technologies in marketing, поведінка споживачів у цифровому суспільстві, artificial intelligence in marketing, consumer behaviour in a digital society

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Upload OA version
Are you the author of this publication? Upload your Open Access version to Zenodo!
It’s fast and easy, just two clicks!