
This article presents an overview of several most common techniques and approaches for object detection and tracking. Today, the tracking task is a very common problem and it can appear in many aspects of our life. One particular case of using object tracking techniques can appear during a lab animal behavior study. Different experimental conditions and the need of certain data collection can require some special tracking techniques. Thus, a set of general approaches to object tracking techniques were considered, and their functionality and possibilities were tested in a real life experiment. In this paper, their basis and main aspects are presented. The experiment has demonstrated the advantages and disadvantages of the studied methods. Considering this, conclusions and recommendations to their usage cases were made.
Представлены обзор и анализ нескольких распространенных методов и алгоритмов обнаружения и отслеживания объектов. Частный случай использования методики отслеживания объектов может возникнуть во время лабораторного исследования поведения животных. Различные экспериментальные условия и необходимость сбора определенных полезных данных могут потребовать специальных методов отслеживания. Поэтому рассмотрен набор общих подходов к отслеживанию объектов, а их функциональность и возможности проверены в ходе реального эксперимента. Представлены их основа и базовые аспекты. Эксперимент продемонстрировал преимущества и недостатки исследуемых методов. Сделаны выводы и рекомендации по поводу случаев их использования.
Подано огляд та аналіз кількох найпоширеніших методів та алгоритмів виявлення і відстеження об’єктів. Окремий випадок використання техніки відстеження об’єктів може виникнути під час лабораторного дослідження поведінки тварин. Різні експериментальні умови та необхідність збирання певних корисних даних можуть потребувати спеціальних методів відстеження. Тому розглянуто набір загальних підходів до відстеження об’єктів, а їх функціональність та можливості перевірено в реальному експерименті. Наведено їх основу та базові аспекти. Експеримент продемонстрував переваги та недоліки досліджуваних методів. Зроблено висновки та рекомендації щодо випадків їх використання.
задний план, зображення, frame, відео, кадр, передній план, thresholding, вычисление заднего плана, color space, video, сегментація, foreground, обнаружение объектов, отслеживание (трекинг) объектов, изображение, пороговое значение, обчислення заднього плану, эксперимент, image, object tracking, кольоровий простір, background estimation, відстеження (трекінг) об’єктів, algorithm, задній план, експеримент, experiment, background, детектування об’єктів, видео, segmentation, object detection, сегментация, порогове значення, цветовое пространство, алгоритм, передний план
задний план, зображення, frame, відео, кадр, передній план, thresholding, вычисление заднего плана, color space, video, сегментація, foreground, обнаружение объектов, отслеживание (трекинг) объектов, изображение, пороговое значение, обчислення заднього плану, эксперимент, image, object tracking, кольоровий простір, background estimation, відстеження (трекінг) об’єктів, algorithm, задній план, експеримент, experiment, background, детектування об’єктів, видео, segmentation, object detection, сегментация, порогове значення, цветовое пространство, алгоритм, передний план
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
